商品詳細
内容紹介 | |
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販売会社/発売会社 | 日本加除出版 |
発売年月日 | 2017/12/01 |
JAN | 9784817844422 |
- 書籍
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AIビジネスの法律実務
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商品レビュー
3
2件のお客様レビュー
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実案件が少ないのと、AIの実用が本格的に進んでいないこともあり、やや抽象的な議論が多かった印象。ただし、重要なテーマではあるので、今後もウォッチしていかねば。 ・AIに与える学習用データ ①個人情報を含むデータ:移動・行動・購買履歴、属性情報、ウェアラブル機器からのデータ ②匿名加工されたデータ:個人を特定できないように加工された人流情報、商品情報など ③個人に関わらないデータ:生産現場のIoT機器データ、橋梁に設置されたIoT機器からのセンシングデータ(歪み、振動、進行車両の形式・重要) ・匿名加工情報の加工方法 項目削除:加工対象となる個人情報データベース等に含まれる個人情報の項目を削除するもの。例えば、年齢のデータを全ての個人情報から削除すること レコード削除:加工対象となる個人情報データベース等に含まれる個人情報のレコードを削除するもの。例えば、特定の年齢に該当する個人のレコードを全て削除すること セル削除:加工対象となる個人情報データベースなどに含まれる個人情報の特定のセルを削除するもの。例えば、特定の個人に含まれる年齢の値を削除すること。 一般化:加工対象となる情報に含まれる記述等について、上位概念若しくは数値に置き換えること。例えば、購買履歴のデータで「きゅうり」を「野菜」に置き換えること。 トップ(ボトム)コーディング:加工対象となる個人情報データベース等に含まれる数値に対して、特に大きい又は小さい数値をまとめることとするもの。例えば、年齢に関するデータで、80歳以上の数値データを「80歳以上」というデータにまとめること。 レコード一部抽出:加工対象となる個人情報データベース等に含まれる個人情報の一部のレコードを(確率的に)抽出すること。いわゆるサンプリングも含まれる。 項目一部抽出:加工対象となる個人情報データベース等に含まれる個人情報の項目の一部を抽出すること。例えば、購買履歴に該当する項目の一部を抽出すること。 ミクロアグリゲーション:加工対象となる個人情報データベース等を構成する個人情報をグループ化した後、グループの代表的な記述等に置き換えることとするもの。 丸め(ラウンディング):加工対象となる個人情報データベース等に含まれる数値に対して、四捨五入等して得られた数値に置き換えることとするもの。 データ交換(スワッピング):加工対象となる個人情報データベース等を構成する個人情報相互に含まれる記述等を(確率的に)入れ替えることとするもの。例えば、異なる地域の属性を持ったレコード同士の入れ替えを行うこと。 ノイズ(誤差)付加:一定の分布に従った乱数的な数値等を付加することにより、他の任意の数値等へと置き換えることとするもの。 類似データ生成:人工的な合成データを作成し、これを加工対象となる個人情報データベース等に含ませることとするもの。
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実案件が少ないのと、AIの実用が本格的に進んでいないこともあり、やや抽象的な議論が多かった印象。ただし、重要なテーマではあるので、今後もウォッチしていかねば。 ・AIに与える学習用データ ?個人情報を含むデータ:移動・行動・購買履歴、属性情報、ウェアラブル機器からのデータ ?...
実案件が少ないのと、AIの実用が本格的に進んでいないこともあり、やや抽象的な議論が多かった印象。ただし、重要なテーマではあるので、今後もウォッチしていかねば。 ・AIに与える学習用データ ?個人情報を含むデータ:移動・行動・購買履歴、属性情報、ウェアラブル機器からのデータ ?匿名加工されたデータ:個人を特定できないように加工された人流情報、商品情報など ?個人に関わらないデータ:生産現場のIoT機器データ、橋梁に設置されたIoT機器からのセンシングデータ(歪み、振動、進行車両の形式・重要) ・匿名加工情報の加工方法 項目削除:加工対象となる個人情報データベース等に含まれる個人情報の項目を削除するもの。例えば、年齢のデータを全ての個人情報から削除すること レコード削除:加工対象となる個人情報データベース等に含まれる個人情報のレコードを削除するもの。例えば、特定の年齢に該当する個人のレコードを全て削除すること セル削除:加工対象となる個人情報データベースなどに含まれる個人情報の特定のセルを削除するもの。例えば、特定の個人に含まれる年齢の値を削除すること。 一般化:加工対象となる情報に含まれる記述等について、上位概念若しくは数値に置き換えること。例えば、購買履歴のデータで「きゅうり」を「野菜」に置き換えること。 トップ(ボトム)コーディング:加工対象となる個人情報データベース等に含まれる数値に対して、特に大きい又は小さい数値をまとめることとするもの。例えば、年齢に関するデータで、80歳以上の数値データを「80歳以上」というデータにまとめること。 レコード一部抽出:加工対象となる個人情報データベース等に含まれる個人情報の一部のレコードを(確率的に)抽出すること。いわゆるサンプリングも含まれる。 項目一部抽出:加工対象となる個人情報データベース等に含まれる個人情報の項目の一部を抽出すること。例えば、購買履歴に該当する項目の一部を抽出すること。 ミクロアグリゲーション:加工対象となる個人情報データベース等を構成する個人情報をグループ化した後、グループの代表的な記述等に置き換えることとするもの。 丸め(ラウンディング):加工対象となる個人情報データベース等に含まれる数値に対して、四捨五入等して得られた数値に置き換えることとするもの。 データ交換(スワッピング):加工対象となる個人情報データベース等を構成する個人情報相互に含まれる記述等を(確率的に)入れ替えることとするもの。例えば、異なる地域の属性を持ったレコード同士の入れ替えを行うこと。 ノイズ(誤差)付加:一定の分布に従った乱数的な数値等を付加することにより、他の任意の数値等へと置き換えることとするもの。 類似データ生成:人工的な合成データを作成し、これを加工対象となる個人情報データベース等に含ませることとするもの。
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