画像認識 機械学習プロフェッショナルシリーズ

原田達也(著者)

• 販売会社／発売会社: 講談社
• 発売年月日: 2017/05/01
• JAN: 9784061529120

商品レビュー

2022/09/08

ディープラーニングが流行ったタイミングで購入した本の1つ。
画像認識に特化した本。カラーで非常に分かりやすく、好印象。

結局、この本を参考に実装したりは私はしなかったので、勿体なかったかもしれない。

2021/01/20

https://bookclub.kodansha.co.jp/product?item=0000147663

2020/01/25

RCNNの勉強で利用。
とてもわかりやすかった。

R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNNの違い

ポイント
バウンディングボックス提案のインプットと方法とアウトプット先
●R-CNN
インプット:入力画像
方法:一般的方法
アウトプット先:畳み込み層の前

●Fast R-CNN
インプット:入力画像
方法:一般的方法
アウトプット先:畳み込み層の後

●Faster R-CNN
インプット:特徴マップ
方法:RPN
アウトプット先:畳み込み層の後

fasterでendtoend学習が可能になった。