商品詳細
内容紹介 | |
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販売会社/発売会社 | 日刊工業新聞社 |
発売年月日 | 2016/12/01 |
JAN | 9784526076404 |
- 書籍
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トコトンやさしい人工知能の本
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トコトンやさしい人工知能の本
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3.7
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ベクトル(分散表現):単語のニュアンス。他の単語との類似性から。 テンソル:データの組み合わせとその頻度。知識や関係性を表す。 TF-IDF=(Term Frequency)×log(Inverse Document Frequency)。前者は、ある文書の中である単語が出てきた回数。後者は、全文書の個数÷全文書中である単語を含む文章の個数。TF-IDFが大きいほどその文章の話題を強く反映と期待。
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人工知能を一から学びたい人、人工知能技術の全体像を見たい人におすすめ。 【概要】 ●研究の流れは「知能の定義」と「ビッグデータ」の2つ ●人工知能を支える基礎技術(機械学習など) ●人工知能の応用(自然言語処理など) ●ディープラーニングの仕組み、御利益は特徴量を自動で見つける...
人工知能を一から学びたい人、人工知能技術の全体像を見たい人におすすめ。 【概要】 ●研究の流れは「知能の定義」と「ビッグデータ」の2つ ●人工知能を支える基礎技術(機械学習など) ●人工知能の応用(自然言語処理など) ●ディープラーニングの仕組み、御利益は特徴量を自動で見つけること ●人工知能の未解決問題 ・人工知能は人間の言われたとおりに動く。 ・何を考えに入れ、何を入れないか区切るというフレーム問題が人工知能は苦手 ・手順のパターンが膨大すぎて、そのすべてを考えることは事実上不可能である問題が世の中には大量にある。 ●社会の将来像(自動運転は実用化に高い壁、家電、医療、金融、教育) 【感想】 ●AIに関する一通りの基礎知識が身につく。 ●入門書と書かれているが、まったくの素人が理解するにはやや難易度が高め。 一度読んだだけ理解するのは難しいかも。 ●他のAIに関する書物と併せて読めば理解は深まる。
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