深層学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ

岡谷貴之(著者)

• 販売会社／発売会社: 講談社
• 発売年月日: 2015/04/01
• JAN: 9784061529021

商品レビュー

2023/05/24

購入したのは既に7,8年前だろうか。ディープラーニングブームの早い段階で買っていたと思う。
理論が整理されたベーシックな教科書と認識している。既に第2版が発売され、内容は古くなったとの声もあるが、基本的な考え方は十分身に付けられる認識だ。
ページ数も150程なので、いきなり辞書のような大型本に行く前にちょうどよい量と思う。

2022/12/05

内容が古くなっている訳ではないが新しい事が書かれていないし、文量も倍くらい違うのでできれば第2版を読むことをおすすめする。

2019/12/19

　最近は人工知能（AI）という言葉が各所で聞かれるようになり、その基盤となる技術である機械学習も注目されるようになってきています。こちらの本では、勾配法や誤差逆伝播法等の機械学習の基礎的な数式についての解説を行なった後、深層学習（Deep Learning）に焦点を当てつつその他の基本的なアルゴリズムについて取り扱っています。具体的には、単純パーセプトロン、NN、RNN、CNN等の基本的なものからディープボルツマンマシン等の深層学習について、各アルゴリズムが数式を交えて解説されており、この分野に触れたことのない方でも読みやすい構成になっています。機械学習を基礎的な部分から勉強してみたい、自分の手で実装してみたい、という方にオススメの一冊です。
（ラーニング・アドバイザー/リスク工学 KINAMI）

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