深層学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ

岡谷貴之(著者)

• 販売会社／発売会社: 講談社
• 発売年月日: 2015/04/01
• JAN: 9784061529021

商品レビュー

2023/05/24

購入したのは既に7,8年前だろうか。ディープラーニングブームの早い段階で買っていたと思う。
理論が整理されたベーシックな教科書と認識している。既に第2版が発売され、内容は古くなったとの声もあるが、基本的な考え方は十分身に付けられる認識だ。
ページ数も150程なので、いきなり辞書のような大型本に行く前にちょうどよい量と思う。

2022/12/05

内容が古くなっている訳ではないが新しい事が書かれていないし、文量も倍くらい違うのでできれば第2版を読むことをおすすめする。

2020/03/13

非所持。私が読んだ2015年当時、深層学習を学ぶとなるとこの本くらいしか選択肢がなかった。数式については何の問題もなかったと思うが、深層学習の意味、つまり非線形写像でデータを集め、線形に切るイメージをもっとうまく説明してくれればとは今なら思う。活性化関数も、ただ数式を示すだけではなく、高次元空間中での振る舞いやうまくいく理由を日本語と図を使って説明して欲しかった。
LSTMは構造を説明されても、なぜ？となった記憶がある。RBMの章は難しかった記憶がある。