心理学のための統計学入門 ココロのデータ分析 心理学のための統計学1

川端一光(著者), 荘島宏二郎(著者)

• 販売会社／発売会社: 誠信書房
• 発売年月日: 2014/08/01
• JAN: 9784414301878

商品レビュー

2025/05/07

　統計解析で最も重要な分析は、「変数の分布を、図表を用いて簡潔に把握すること」である。

【z得点とは】
　z得点とは、⑴平均的なデータの散らばりを基準とした場合に、個人の偏差はその何倍かということ、⑵標準偏差を1とした場合の個人の偏差の比である。
　z得点が「2」ならば、尺度得点が、平均値よりも標準偏差2つ分大きい値であり、z得点が「-1」ならば、尺度得点が、平均値よりも標準偏差1つ分小さい値である。
　標準正規分布において、「-1〜+1」の範囲に全体の68.3%が、「-2〜+2」の範囲に全体の95.4%が含まれる。

【相関・連関】
　相関係数は2変数の直線的な相関の指標であり、曲線的な相関を捉えることはできない。両者のどちらであるかを確認するためにも、散布図の形状の確認は怠ってはならない。
　異なる集団を一緒にして相関係数を求めると、無相関に近くなる傾向がある。集団全体と、分割された集団での相関が大きく異なることを「シンプソンのパラドックス」と言う。
　カットオフポイントを設けるなどして、データを切り分けることによって生じる相関係数への影響を「切断効果」と言う。
　交絡変数によってもたらされる相関を「擬似相関」と言う。これにより、相関係数が高くなったり、低くなったり（希薄化）することがあるため、必要に応じて第3の変数をパーシャルアウトするなどの分析が求められる。
　量的変数間の関係性を「相関」、質的変数間の関係性に「連関」と言う。質的変数間の連関を見る際に、クロス集計表、χ二乗検定を用いる。
　連関係数には「クラメールの連関係数V」などがある。

【尖度・歪度】
　尖度とは、分布の鋭さを表し、正に大きいと分布のピークが鋭く、裾野が長く太く、負に大きいと分布のピークが平坦で、裾野が短く細い。しかし、分布の形状から尖度を判断することは難しく、視覚に頼った考察は行うべきではない。尖度とは、つまり、「データの中央と端のバランス」を表し、尖度高いことは、外れ値が生じやすいと解釈できる。
　歪度とは、分布の左右の対称性を表し、歪度が正に大きいと右裾が重く、負に大きいと左裾が重い。

2014/11/28

全9巻のシリーズ物。統計学入門ということで尺度水準や標準化，相関係数のはなし。数式はほとんどでず，解説が詳しいので初学者向き。しかし，必要な統計的知識は学部レベルでも3巻まで必要なので，6300円か。心理学部の学生なら買って使い倒せばいいと思うが，統計の授業が１つしかないような学校では難しいな。