データベースエンジニア養成読本 DBを自由自在に活用するための知識とノウハウ満載！

情報・通信・コンピュータ

• 販売会社／発売会社: 技術評論社
• 発売年月日: 2013/06/24
• JAN: 9784774158068

商品レビュー

2020/06/17

データベースのお勉強。

　そもそもデータベースとは、
１．データを整理、格納し
２．それらを検索して取得する
ためのソフトウェアです。

　RDBMSの強みは「トランザクション処理」と「SQL」であり、データの整合性やSQLによる操作の容易性というニーズがある限り、RDBMSは使われ続けます。

　…一口にデータ構造と言っても実は2種類あります。それは「器の構造」と「中身の構造」です。例えるなら、引き出し(器)と、その中に入れる書類(中身)、のようなものです。

　…ドキュメント型データベースあるいはMongoDBの特徴は、何と言ってもスキーマフリーであるということです。スキーマフリーとは、具体的にはデータ構造に縛りを設けないという意味で、要するに「JSON形式なら何でも放り込める」ということになります。このJSON形式のデータをMongoDBではドキュメントと呼んでいるわけです。

　つまり、器や引き出しを分けることと、それぞれの中に入れるドキュメント自体のデータ構造の部品化の話は、別々に考えるほうがよいのではないかと感じられるようになります。とかく正規化と言うと、第１正規形から順番に第２、第３と厳密に進めていくことで器のあり方を定めていく印象を受けがちですが、もっとおおらかにトップダウン的に、
・まずはＥＲモデルの考え方に沿って大雑把に器を用意する
・そこにドキュメントを放り込む（違和感がなければ複合ドキュメントでもよいとする）
・ハンドリングが難しいと感じるようになったら、器をさらに用意してデータ構造を分割する
というアプローチのほうが、無理がなく自然に進めていけるように思われます。

2014/03/27

RDBとNoSQL双方について、基礎的な解説から、特徴、実際に世に出ているDB種類までを解説してくれている本。初心者から中級者までがDBとはなにかを理解する上では非常に役に立つ。

2013/09/24

OSSのRDBMS、KVSの特徴やアーキテクチャ、スケールの仕組み、データ複製等の概要が紹介されていてタメになった。
各プロダクト毎にどんな違いがあって、どういう時に使えそうか、取っ掛かりを掴むのにイイと思う。
あとはDBエンジニアとしての基本知識の解説が多い。