入門ソーシャルデータ 第2版 ソーシャルウェブのデータマイニング

マシュー・A.ラッセル(著者), 長尾高弘(訳者), 佐藤敏紀, 瀬戸口光宏, 原川浩一

• 販売会社／発売会社: オライリージャパン/オーム社
• 発売年月日: 2014/06/21
• JAN: 9784873116792

商品レビュー

2024/10/05

図書館で借りた。
ソーシャルデータとは、いわゆるX(本書発売当時はまだTwitter)や、FacebookなどSNSのビッグデータのことだ。ビッグデータをどう取得し、解析するかの本ということ。アカデミックな理論的な話は多くなく、どのSNSで具体的にどんな目的でどんなことをするか、という実践的なマイニングチップスとなっている印象。
こういったAPIは、往々にして仕様が変わったり非公開になったりする印象なので、本で学んでもWeb上の最新情報を確認する必要があると思う。実践的な本ではあるが、「こういったやり方もあるのね」という学び方がベターな気がする。(…とすると、相対的に書籍の価値は高くないのかな。)

Webエンジニアはこの辺りは必修知識なのだろうか？私は縁遠い印象だが、そのような世界もあるのだと意識しておきたいと思った。

2021/05/16

Pythonを使ったマイニング手法の解説

1章 Twitterをマイニングする
　TwitterのAPIを使って話題になっているツイートの検索。言葉の頻度分析などを解説

2章 Facebookをマイニングする
　省略

3章 LinkedInをマイニングする
　LinkedInのAPIを使って登録してある人間の情報を取得。クラスタリング分析を解説している。

4章 Google+をマイニングする
　APIを使って投稿されたテキストマイニングを行っている。単語の頻度、TF-IDF、さらにNLTKライブラリを使って自然言語分析も行っている

5章 ウェブページをマイニングする
　ブログページをスクレイピングして文書要約を行っている。

6章 メールボックスをマイニングする
　省略

7章 GitHubをマイニングする
　GitHubにあるフローという機能を使ってユーザー同士のグラフ表現を試みている。人気のあるプログラム言語の検出も行っている

8章 セマンテイックウェブをマイニングする
　省略

9章 Twitterレシピ集
　TwitterAPIを使ったレシピ集