入門ソーシャルデータ 第2版 の商品レビュー
図書館で借りた。 ソーシャルデータとは、いわゆるX(本書発売当時はまだTwitter)や、FacebookなどSNSのビッグデータのことだ。ビッグデータをどう取得し、解析するかの本ということ。アカデミックな理論的な話は多くなく、どのSNSで具体的にどんな目的でどんなことをするか、...
図書館で借りた。 ソーシャルデータとは、いわゆるX(本書発売当時はまだTwitter)や、FacebookなどSNSのビッグデータのことだ。ビッグデータをどう取得し、解析するかの本ということ。アカデミックな理論的な話は多くなく、どのSNSで具体的にどんな目的でどんなことをするか、という実践的なマイニングチップスとなっている印象。 こういったAPIは、往々にして仕様が変わったり非公開になったりする印象なので、本で学んでもWeb上の最新情報を確認する必要があると思う。実践的な本ではあるが、「こういったやり方もあるのね」という学び方がベターな気がする。(…とすると、相対的に書籍の価値は高くないのかな。) Webエンジニアはこの辺りは必修知識なのだろうか？私は縁遠い印象だが、そのような世界もあるのだと意識しておきたいと思った。
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Pythonを使ったマイニング手法の解説 1章 Twitterをマイニングする TwitterのAPIを使って話題になっているツイートの検索。言葉の頻度分析などを解説 2章 Facebookをマイニングする 省略 3章 LinkedInをマイニングする LinkedI...
Pythonを使ったマイニング手法の解説 1章 Twitterをマイニングする TwitterのAPIを使って話題になっているツイートの検索。言葉の頻度分析などを解説 2章 Facebookをマイニングする 省略 3章 LinkedInをマイニングする LinkedInのAPIを使って登録してある人間の情報を取得。クラスタリング分析を解説している。 4章 Google+をマイニングする APIを使って投稿されたテキストマイニングを行っている。単語の頻度、TF-IDF、さらにNLTKライブラリを使って自然言語分析も行っている 5章 ウェブページをマイニングする ブログページをスクレイピングして文書要約を行っている。 6章 メールボックスをマイニングする 省略 7章 GitHubをマイニングする GitHubにあるフローという機能を使ってユーザー同士のグラフ表現を試みている。人気のあるプログラム言語の検出も行っている 8章 セマンテイックウェブをマイニングする 省略 9章 Twitterレシピ集 TwitterAPIを使ったレシピ集
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