データマイニングによる異常検知

山西健司【著】

• 販売会社／発売会社: 共立出版
• 発売年月日: 2009/05/25
• JAN: 9784320018822

商品レビュー

2019/12/20

　データマイニングとは、様々な情報を複合しているビッグデータから有用な特徴やパターンを見つけ出し、「知識」を把握するための技術です。そんなデータマイニングは様々な分野への適用が考案・検討されていますが、その中でも一つ注目されているのが、データの中から「異常」を見つけ出す、異常検知分野への適用です。
　本書では、データマイニングを異常検知に適用する手法について詳しく扱われています。異常検知の中でも一般的な「外れ値検出」「変化点検出」「異常行動検出」といったものから「集合型異常検知」等の応用的なものまでが、豊富な事例と共に解説されており、とても理解のしやすい構成となっています。また著者の山西先生は「外れ値検出」のアルゴリズムとして有名なchange finderの考案者でもあり、本書でもchange finderについて解説されています。データマイニングによる異常検知手法を勉強したい方にオススメの一冊となっています。
（ラーニング・アドバイザー/リスク工学 KINAMI）

▼筑波大学附属図書館の所蔵情報はこちら
https://www.tulips.tsukuba.ac.jp/opac/book/1351369

2012/10/21

長く情報論的学習理論とデータマイニングの世界で研究されてきた山西健司氏による異常検知の本。
論文調に異常検知の手法をアルゴリズムから解説されている。数式や確率モデルにある程度馴染みがないとさすがに読むのは辛い。

2012/04/14

『データマイニング』と『異常検知』というキーワードに関連した部分の基本的な部分は網羅できていて参考になる。

データマイニング分野ではちょっと情報量が足りない気がする。