アフターAI 世界の一流には見えている生成AIの未来地図

シバタナオキ(著者), 尾原和啓(著者)

• 販売会社／発売会社: 日経BP/日経BPマーケティン
• 発売年月日: 2025/08/08
• JAN: 9784296071197

商品レビュー

2026/01/24

現状のAI活用状況やどんなプレイヤーがいるのか？
といったことをざっくり説明してくれている本。
とはいえ、ページ数が多すぎて頭に入らなかった。
自分にはまだ読むのが早かったのかもしれない。

【勉強になったこと】
・人工知能技術の発展と社会への影響
　①画像認識の精度向上
　②行動予測異常検知
　③環境変化にロバストな自律的行動
　④文脈にあわせて「優しく触る」「持ち上げる」技術
　⑤言語理解
　⑥大規模知識理解

・トランスフォーマー
　トランスフォーマーとは、文章の次に何を答えるか、
　どの単語を続けることがもっともらしいかと
　いった処理によって、正解に近い回答を導き出す
　技術のこと。

・生成AIについて取り組むべきこと
　エキスパートの持つ業務知識をLLMに学習しやすい
　ように変換し、どんどん業務をLLMにまかせて
　いくことで新しい価値を生み出すこと。

・自動運転タクシーとして3年ほど運用すれば、
　テスラ購入の元手を回収できる。

・AIの知識爆発が起こるタイミングは、
　2027年と言われている。

・ヘルスケア領域の生成AI活用分野
　①タンパク質の設計・創薬
　②診療内容の要約
　③患者対応
　④健康管理・予防
　⑤医療データ管理・処理
　⑥診断・治療支援

2026/01/20

2025/01/20
AIが浸透した後に自分が何をすべきか、そこを予見した上でどういったアクションを取るべきかを考える契機になった。
AI関連のスタートアップがこれほど多いのと投資の規模感の違いを改めて再認識しました。

2026/01/18

2025年1月18日読了。AIや米国のビジネスに詳しい著者と各分野の専門家による、生成AIを活用した10のビジネス分野とすでに多額の投資金額を集めている有力ベンチャーたちの解説。生成AIのビジネス利用についてはふわっとしているというか、「便利なだけのツールですよね」という感想レベルからなかなか脱せられない気もしているが、米国は相当日本より進んでおり、ビジネスもすでに生成AIに適合して変化している、ということがわかる…。すごい時代だと思う一方で、今から5年か10年後にこれらのベンチャーの盛況っぷりがどうなっているか、そのときにはやっているITバズワードにどのようなものがあるのか、是非関心を持ち続けておきたいものだ。