生成AI活用の最前線 世界の企業はどのようにしてビジネスで成果を出しているのか

バーナード・マー(著者), クニエデジタルトランスフォーメーション担当(訳者), NTTデータ・コンサルティング・イニシアティブ(訳者)

• 販売会社／発売会社: 東洋経済新報社
• 発売年月日: 2025/03/05
• JAN: 9784492558454

商品レビュー

2026/03/08

●2026年3月8日、飯田橋での食品インタビューに参加するまえに寄った。高田馬場駅前の芳林堂書店／高田馬場店にあった。

読んだ方がいい。

2026/02/26

生成AI活用の最前線では、なにが起きるか？
それはパーソナライズの氾濫

内容は正直、ちょっと古い。

でもビデオゲームから創薬まで幅広く触れられるどのジャンルでも必ず登場する「パーソナライズ」というヴィジョンはまだまだ色褪せてないし、これからの生成AIを使った商品の共通点になると思う。

例えばビデオゲームなら、NPCをプレーヤーと定型の会話ではなく人間味のある会話をするように作れるようになれば、没入感が上がるとか。

創薬なら、各人の体質に合った薬が作れるようになったりとか。

あとNetflixのサムネはもうすでにAIによるパーソナライズで複数の中からあなたに合うものがランクづけされて表示されているらしい。だからあんなにコロコロ変わるんですね。

これからの生成AIの最前線では、本書が書かれた段階ではまだ空想に過ぎなかったこの「パーソナライズ」がますます現実化してくると思う。

事例も古いが見たことのないものが沢山載っていて、好奇心を十分満たしてくれた一冊。2、3年後こそ読みたい未来予測本でもある。

2026/01/18

生成AIは、様々な業務を効率的に行うことができる。

問題の対処にパーソナライズされた管理を行い、個人それぞれの情報について最適化された提案を提供することもできる。

またAIは長期的なコスト効率にも優れており、24時間365日稼働させることができる。

人間に比べれば、はるかに低コストで運用することができる。

とても有能なエージェントと言える。

AIを使用する際には、機密性の高い情報を扱う医療や、継続的な配慮を必要とする教育の場面にどのように活かすことができるのかをしっかり考えて導入することが求められる。

生成AIの活用例としては、データ分析、画像生成、インターネット検索などが挙げられる。

日常生活においては、夕食を何にするかを提案してもらい、それぞれパーソナライズさせることもできる。

生成AIの危険性としては、誤情報の拡散や偽情報の生成、ディープフェイク、またAI使用による環境破壊も懸念される。

膨大な電力消費が懸念されるので、その電力を賄うための持続可能なエネルギー的なシステムの構築や、早急な課題解決がなされなければならない。

そしてAIを使うときには戦略的思考を持つことも大事である。

成果物の質の判定は人間が行うしかない。

また予測可能な時代だからこそ、人間の深い直感も必要となってくる。

教育における革命として、生成AIを使うならば、次の2つのことを意識して使うとよい。

1つ目はパーソナライズできるということである。

リアルタイムで評価やフィードバックを行うことができる。

そしてもう1つはコンテンツの作成である。

一人ひとりに合ったコンテンツを作成することができる。

そして教育現場で使うことで留意すべきこととして、個人データを慎重に扱うことがある。

また生成AIのより創造的な使い方として、様々なシミュレーションを行うこともあり得る。

AIに立場を与えてロールプレイをさせること、コンサルティングの価値というものも根本的に変わってくる。

コンサルティングで最も大切なのは、クライアントの本質的な課題は何なのか、またその課題解決のために何ができるのかを考えることである。

これをAIとともに人間が一生懸命に考え、解決していくことが大切である。​​​​​​​​​​​​​​​​