LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門 エンジニア選書

西見公宏(著者), 吉田真吾(著者), 大嶋勇樹(著者)

• 販売会社／発売会社: 技術評論社
• 発売年月日: 2024/11/09
• JAN: 9784297145309

商品レビュー

2026/03/29

今後もLangGraphが流行るかは微妙だけど、導入は丁寧でハンズオン本としては分かりやすい。機能紹介メインで監視の話も入っているけどLangFuseの方が使うかな。
OSSを紹介するならサプライチェーンリスクの話も入れてほしかった

2025/11/13

本書は、Pythonを用いて LangChain および LangGraph を活用し、RAG や AIエージェントを構築するための基本から実践的なコード例まで体系的に整理されています。エンジニアであれば、例示されたコードを実際に手元で動かすことで理解が深まり、即プロトタイプ開発につなげられる実用書だと感じました。

一方で、私自身はプロジェクトマネージャという立場から、「AIエージェントを技術的にどう実現するのか」という全体像を押さえることを主眼に読んだため、すべてのコードを細かく追ったわけではありません。それでも、AIエージェントのアーキテクチャや、RAGの設計思想、LangChain／LangGraph が果たす役割といった“仕組みレベル”の理解が得られた点は非常に大きな収穫でした。

特に、これまで私はビジネス寄りのAI活用書を中心に読んでおり、企画・要件定義の視点がどうしても主体になりがちでした。本書で技術側のアプローチに触れたことで、プロジェクト推進時にエンジニアとどのように議論すべきかや、技術的な難所がどこに存在するかがより立体的に見えるようになりました。結果として、AIエージェントを導入・運用する際の視界が一段広がった感覚があります。

プロトタイプ作成から実装・運用までを見据え、技術サイドの理解も押さえておきたいプロジェクトマネージャにとって、本書は良い“橋渡し役”になる一冊だと感じました。

2025/03/31

・参考図書指定科目：「ゼミナール 末永」
＜OPAC＞
https://opac.jp.net/Opac/NZ07RHV2FVFkRq0-73eaBwfieml/camjIYwUKzlNtp230StzhX1jXHg/description.html