生成AI 真の勝者 5つの覇権争いの行方

島津翔(著者)

• 販売会社／発売会社: 日経BP/日経BPマーケティン
• 発売年月日: 2024/05/30
• JAN: 9784296205110

商品レビュー

2024/11/13

今を時めくエヌビディアがGPUを作ってた、というのをこの本を読んで今さらながら再認識。
グラフィックなので、マルチタスクをする。これが生成AIに有効。
従来のCPUはシングルタスクで、並列させないと時間ばかりかかる、、
こんな当たり前の理屈が頭に入ってなかった。
いかん。

私はチャットGPTではなく、バードとジェミニ、そうGoogle製品を無料で使っている。
ググる延長線上で親和性があるから。
しかし、これらの発表の時にいんちきをしてたとか、誤った回答をしていた、
というのも知らなんだ。

シビアな世界がある。

・・・章を重ねるごとにだんだんわからなくなってきて、後半は富み飛ばした感があるが、
ま、上に書いたことを認識しただけでもめっけもんだ。

生成AI、ウォッチしていこう。

はじめに　サクラメントの探鉱者

第1章［AIモデル］　「超知能」は誰の手に、AI乱世の帰結
オープンAI誕生秘話／サム・アルトマン氏からのメール／「対グーグル」というDNA／グーグルの焦燥と大失態／「トランスフォーマー」という革命／そして誰もいなくなった／GPT-4、「マルチモーダル」の衝撃／独自調査で判明したオープンAIの特許／マイクロソフト、2度目の変身／金曜日に開かれる15人の最高幹部会／「コパイロット」を支える人間理解／最新研究が示した「AIと共感する方法」／アルトマン解任劇でマイクロソフトが得たもの／グーグルの反撃、ジェミニの強さ／アンソロピック、オープンAI最大のライバル／「オープン」対「クローズド」、もう1つの戦い／流出したグーグル内部文書の中身／AIモデル開発スタートアップの明暗／「日の丸LLM」の生きる道／ソフトバンクが目指す1兆パラメーター／サカナの群れが行き着く先／AIモデル、日本企業の勝ち筋／カンブリア爆発後の未来

第2章［AI半導体］　一人勝ちエヌビディア解剖、GPUの死角
謎のAI半導体メーカー／2010年の「1本のメール」／CPU1000台 vs. GPU3台／1980年代の限界／エヌビディアが「灯台」と呼ぶ顧客／AIのため犠牲にしたもの／勃発する半導体争奪戦／「我々はAI工場になる」／半導体メーカーになったGAFAM／独自半導体の「意外な利点」／マイクロソフトが埋めた最後のピース／沈黙を破ったメタ／汎用チップ参入の裏に3つの理由／GPU、もう1人の勝者／AIサーバーを「売りまくった」米国企業／台湾・クワンタの実力／GPUに3つの死角／GPUはコモディティー化するか／ポストGPUの胎動／「超高速メモリー」に必要な日本企業／オールドルーキーたちの勝算

 ［インタビュー］ラピダス社長　小池 淳義 氏
 10年後は全く異なる勢力図になる　半導体は「人を幸せにするか」を考え尽くす

第3章［プラットフォーム］　クラウド競争軸一変、「3強」の明暗
マイクロソフト、早くもAI収益化／「グーグルは期待外れ」／王者AWSの逆襲、グーグルの反撃／エヌビディアがAIクラウドに殴り込み／「クラウドは敵ではない」と反論／AI提供企業でもあるグーグルの強み／「徹底した顧客志向」のAWS／「Amazon Q 」の実力／ChatGPTは「ワン・オブ・ゼム」／「AI版ギットハブ」の存在感／揺らぐSIerの存在意義

 ［コラム］生成AIはこう生かす、日本企業の勝ちパターンと課題

第4章［国家間競争］　特許で中国圧倒、AI地政学を制する者
独自調査で判明した中国AIの実力／グーグルのトップ発明者はサムスンへ／知られざる中国AIの成長／中国「AI四小龍」の秘密／ファーフェイ復活、焦る米国／中国が見つけた米輸出規制の抜け道／台頭する「中国版エヌビディア」／EU「AI法」の思惑／EU は技術の「消費者」にはなりたくない／米国は規制にかじを切ったのか

 ［インタビュー］『半導体戦争』著者　クリス・ミラー氏
 誰が計算資源を手に入れるのか　生成AI以後の半導体戦争

第5章［人類 vs. AI］　AIゴールドラッシュの勝者と敗者
AIに敗れたチェス王者／現実化した「AI失業」の衝撃／AIモデルは「ただ乗り」と主張する米紙／争点は「フェアユース」か否か／世論操作・ハッキング・AI兵器／5つの覇権争いを制する者／生成AI 真の勝者

 ［インタビュー］　マサチューセッツ工科大学教授　石井裕氏
 「独創を続ける力」が人間の価値　存在意義を問い続けよ

おわりに　反転する価値

2024/10/26

国産LLMの意味　ある言語に特化したモデルの方が効率的　日本特有の情報
AIモデルはスイッチングコストが低い
GPU　思考はコンピュータグラフィックスに似ている　NVIDIA躍進

クラウド＋AI
　AWS 成長鈍化も最高益　顧客主義　生成AIサービス ベッドロック　Amazon Q
　MS Azule＋LLM API で29％に成長回復
　Google　Google検索によるグラウンディング（AIの幻覚を防ぐ）機能　自前主義
　NVIDIAも DGXクラウド AI学習サービス開始

AI特許
　中国が圧倒的一位　米国、韓国の順　世界五大特許庁（日米欧中韓）
　米　1．Adobe　2．Google　3．Samsung　Googleの発明者がSamsungへ
　中　生成AI鎖国　BATH　多数のスタートアップ　画像動画、実装能力に強み

AIのリスク　AI規制　安全保障
　米 半導体戦略　3つのP　Protect Partner Promote
　EU AI法　他国の技術の消費者にならない　モデルもサービスも規制
　日米　モデルを法規制、サービスはガイドライン

AIシステム　
　現在データセンター → エッジ（パッケージング/カスタマイズ）へ　←ラピダス

勝敗のルール＝技術トレンド先取り
　最高の技術でなくなると後れを取る　2番手の技術は誰もいらない

技術開発は規模の競争
　巨大モデルと専用モデル
　生成AIは GPUによる学習から推論へ

日本の勝ち筋　最善手を指し続け　相手の悪手で形成が変わる時に一気に攻め込む
　自分の存在意義？
　最初は道具を売る商売が利益を　
　次に金脈を見つた者が一攫千金　←サービスやアプリ

因果連鎖の果てに何が起こりえるのか？　どう進化すべきなのか？
　インターネットは永遠のベータ版　品質保証のないものが主流　ベストエフォート
　プランAを目指す　独創　協創　協創　で先を走り続ける　（MIT教授 石井裕）

2024/07/23

2024年4月くらいまでのAIに関する世界の動向が一気に復習できる本。
加えて、著者の独自インタビューによる新しい情報も確認できる。
これまでの流れを小まめに確認していない人は一読すべき。