データ分析の教科書 最前線のコンサルタントがマクロミルで培った知識と実践方法 DATA UTILIZATION

エイトハンドレッド(著者), 渋谷智之(著者)

• 販売会社／発売会社: 翔泳社
• 発売年月日: 2024/03/19
• JAN: 9784798182162

商品レビュー

2026/03/02

データ分析の教科書 最前線のコンサルタントがマクロミルで培った知識と実践方法
著：エイトハンドレッド
著：渋谷 智之
出版社：翔泳社
DATA UTILIZATION

本書は、データ分析を問うのではない、データ分析は手段と冒頭で言う
では、どうするのがいいのか、問いの設定、データの考察から、思考法とその型を身に着けることとある

データ分析とあるが、メタ的な視野で、大きな範囲をみています

コンサルなどの手法が含まれているが、本書を貫くのが、データ分析のための５つのステップである

STEP1　解くべき問いを明確にする
STEP2　問いを分解し、分析ストーリーを描く
STEP3　データ収集、前処理を行う
STEP4　データの比較を通じて解釈する
STEP5　分析結果＆結論を分かりやすく伝える

問いの設定も、分析結果をわかりやすく伝えることも、他の書で論じられているのであるからデータの処理を中心に読むのであれば、STEP3,4がキモであり、STEP5については、分析結果をだすまでがデータ分析で、伝える部分は、本書でなくてもいいかと感じました。

ETL,DWH,BIの流れからビッグデータを処理することは、IT書に任せて、データの処理・分析そのものを論じていると感じる

必須なビジネス知識もそうだが、ここで、データを処理するためのコア技術とは、ずばり統計学である

ビッグデータとは、
①データ量が大きい、②データが計測・記録されるスピードが速い、③データの種類が多様
が、その定義である

データへのアプローチ、分析ストーリーを事前に用意する

　①報告書：なぜ自社の売上が低下しているのか
　②目次
　③エグゼクティブサマリ
　④第１章　市場規模
　⑤市場規模の時系列推移
　⑥自社のシェア推移
　⑦第２章　顧客から見た要因分析
　⑧自社の市場浸透度
　⑨自社のイメージ
　⑩自社の特徴認知度
　⑪第３章　競合との比較分析
　⑫各商品購入者の満足度比較　……

データの種類
①カスタマデータ、②オペレーショナルデータ、③Ｗｅｂサイトデータ、④ソーシャルメディアデータ、
⑤ログデータ、⑥センサーデータ、⑦調査データ

１次データと、２次データ
構造化データと、非構造化データ

データ加工
　①データ品質の確認　信頼できるデータかどうか
　②複数データの結合　
　③探索的データ分析（ＥＤＡ）
　④データの前処理（クレンジング）
　⑤データ加工

データは加工される前の前処理で８０％の工数が使われる

分析　パラメタ１つ　単純集計、パラメタ２つ、クラス集計、パラメタ３つ以上、多変量解析

データを比較するときの５つの視点
　①大きさ　パレート
　②差がある　ギャップ、ポートフォリオ、レート・シェア
　③変化がある　時系列、トレンド、
　④バラツキがある　分布、グループ分け
　⑤パターンがある　相関、パターン、外れ値、

目次

第1章　DX時代のデータ利活用
第2章　「データ分析」ステップの全体像
第3章　【STEP1&2】解くべき問いの明確化・分析ストーリー作成
第4章　データ分析に必要なビジネス知識（前半）
第5章　データ分析に必要なビジネス知識（後半）
第6章　【STEP3】データ収集・前処理
第7章　【STEP4】データの比較を通じた解釈・考察
第8章　【STEP4】データ分析の幅を広げる「統計解析」
第9章　【STEP5】レポーティング＆プレゼン
第10章　AI・機械学習の基礎理解

ISBN：9784798182162
判型：A5
ページ数：380ページ
定価：2600円（本体）
2024年03月19日初版第１刷発行
2024年11月15日初版第３刷発行

2025/11/05

姉妹書の「データ利活用の教科書」の内容も包含しており、これ1冊でええやん……となった。分析から報告まで一気に流れとポイントを掴める。

2025/10/26

これからの時代、分析できるだけであればAIが代替してくれる。ビジネスとしてデータ分析を活かしていくには、意味ある問いを自ら立て、それをどうやってデータ分析という手段で解決していくか。
この本はその最初から最後までを網羅的に捉えた一冊。