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外資系データサイエンティストの知的生産術 どこへ行っても通用する人になる超基本50
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 東洋経済新報社 |
| 発売年月日 | 2023/12/13 |
| JAN | 9784492558294 |
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外資系データサイエンティストの知的生産術
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商品レビュー
2.8
6件のお客様レビュー
図書館で目に留まったので手を取って読んでみました 他の方が書いてる通り、ちょっと 内容が違ったけど これはこれで為になった
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データサイエンティストというと名前負けする。 データ活用者寄りの社会人3年目くらいまでに、価値を追及するための心構えを説いている感じ。 むしろ、データ活用がより一般的になる将来を予想するなら、ある意味「社会人中堅になるまでには」レベルなのかも。（本当は、置いていかれそうな上の世代...
データサイエンティストというと名前負けする。 データ活用者寄りの社会人3年目くらいまでに、価値を追及するための心構えを説いている感じ。 むしろ、データ活用がより一般的になる将来を予想するなら、ある意味「社会人中堅になるまでには」レベルなのかも。（本当は、置いていかれそうな上の世代にも知って欲しい内容） 河本薫さんの本で語り尽くされているような話が平易に書かれているが、項立てと複数著者の弊害か、同じような枕詞、書き出しが何回も出てくる。
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個人的メモ３つ！ここだけ見るとデータサイエンティストあんま関係ない。 ①レファレンスワーク ＝参考文献リストに当たる ＝バックグラウンドリサーチ ＝文献には教科書的に使われる名著や一次データ多数 ＋英語で情報収集できると世界がめちゃくちゃ広がる！ ②ハードワーク ＝人生には...
個人的メモ３つ！ここだけ見るとデータサイエンティストあんま関係ない。 ①レファレンスワーク ＝参考文献リストに当たる ＝バックグラウンドリサーチ ＝文献には教科書的に使われる名著や一次データ多数 ＋英語で情報収集できると世界がめちゃくちゃ広がる！ ②ハードワーク ＝人生には頑張りどころがある ＝スポーツやってた人は、試合の中で頑張りどころがある、ということから類推できる ここでならハードワークできる、というところで、頑張ることは自分の力になる。 働き盛りで頑張ると人生の貯金になる(金銭面的なことではなく) ③学び続けることがデータサイエンス思考 学び続ける姿勢を捨てるな。
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