先読み！IT×ビジネス講座 画像生成AI

深津貴之(著者), 水野祐(著者), 酒井麻里子(著者)

• 販売会社／発売会社: インプレス
• 発売年月日: 2023/03/23
• JAN: 9784295016267

商品レビュー

2026/08/25

2026.8.25 読了　読了後処分

２０２３年当時の画像生成AIの状態に詳しい。
　当時の画像生成AIの主流となっているものの紹介、その使い方などが前半に詳しい。
　また、「画像のノイズ除去」「画像とテキストの距離（例、猫とトラ、猫と自動車）」という二つの技術が生成に関係していることの解説が載っている。

　だが、現在はChatGPTやGeminiなど画像生成専用のAIではなくてもそれなりに絵が生成できるので、本書はその点古くなっている。

第４章の著作権の章のみ部分的に使えるのでメモ、ただし、これに関しても本書刊行後に２０２４年文化庁がガイドラインを公表しており、それとその後の判例が未反映である点に注意。

１．　学習フェーズでは、情報解析のための利用（３０条の４）に当たれば適法。
　ただし、利用規約でそれも明確に禁止されている（オーバーライド問題）場合は、専門家の間でも見解が分かれる。

２．アメリカのフェアユース規定の簡単な解説

３．自分の絵を学習されたくない場合、それを防ぐ手段はない。

４．ＡＩ著作物に著作権は認められるか
　ＡＩが作ったという意味での著作権は認められない（例えとして、サルの自撮り著作権紛争（イギリス））。
　創作意図と、創作的寄与がないからである。

５．４．で生成された著作物の著作権は、「プロンプトを打ち込んだ人」に発生するとかんがえられる。ただし、短い単語から生成されたものには著作権が否定される可能性（著者）。
　→ながく複雑なプロンプトはログを残しておくことが必要。なお、プロンプトそのものへの著作権発生はまれ（筆者）。

６．他人の著作物に似たものを生成した場合。
　依拠性と類似性によって判断される。

７．たまたま似た画像が生成された
　→ブラックボックス化しているので侵害とならないとする説
　→ＡＩが既存作品を学習していることから著作権侵害となってしまう可能性を示唆する説
　ただし、故意過失の必要な損害賠償は棄却され、それが必要ない差止のみ認容される可能性（筆者）

　以上メモしておくが、現在の最新の法規制を勉強する必要がある。

2026/07/03

【電子ブック　閲覧はこちら】
https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000147129

※学外から閲覧する場合は、事前登録が必要です。
https://www.keiho-u.ac.jp/library/search/f2i33k0000000weg-att/eBook_gakugai.pdf

2024/11/05

サラッと流し読み。画像生成AIにもいろいろ種類があって、それぞれ得意分野が異なることがわかった。学習データの違いかな。DALL・E 2、Midjourney、Stable Diffusion、DreamStudio、にじジャーニー、NovelAI、お絵描きばりぐっどくん、AI Picasso。Discordの参加が必要なものもあって、ちょっと新鮮な感じ。Webでお手軽に使えるって感じじゃないのね。