データサイエンティスト 基本スキル84 日経文庫 ビジュアル

野村総合研究所データサイエンスラボ(編者)

• 販売会社／発売会社: 日経BP
• 発売年月日: 2022/12/15
• JAN: 9784296114948

商品レビュー

2024/09/11

　本書は、2021年出版の「データサイエンス入門」の続編のような位置付けになると思う。データサイエンティストとして知っておくべき基礎知識・資格・業務・課題などがビジュアル的に簡単に解説されていて、勉強になった。

2024/02/20

ビジュアル　データサイエンティスト 基本スキル84
編：野村総合研究所 データサイエンスラボ
日経文庫

内容は、３つ　統計学、人工知能、データ分析

ビッグデータを取り巻く、データ処理の図鑑、とっかかりにキーワードを見つけたり、関連を調べたりする見開き１頁のサマリ集

データサイエンティストとは、データをビジネスに活用できる人
２０２１年３月時点で、大幅に不足しているのが、データサイエンティスト
データサイエンティストに必要なのは、
①ビジネス力＋②データサイエンス力＋③データエンジアリング力

■統計学

移動平均法
指数平滑法
自己回帰法（ＡＲ）
状態空間モデル
分散
信頼空間
仮説検定
相関とベイジアンネットワーク
回帰分析、最小二乗法
多重共線性
デシジョン・ツリー

■人工知能

ＡＩ発注
機械学習　①教師あり学習、②教師なし学習、③強化学習
ディープラーニング
アルゴリズム
自然言語処理
ＧＰＴ
過学習
クロスバリデーション
自動機械学習
テキストマイニング
自然言語処理
画像認識
音声認識

■データ分析
アトリビューション分析　広告接触経路把握、媒体貢献度の分析
アクセス解析　サイトへの流入や再訪の状況の解析
デジタルマーケティング　ＣＲＭ⇒ＣＸ　顧客満足度向上から顧客体験へ
巡回セールスマン問題
ダイナミックプライシング
ピープルアナリティクス　人物の属性データ、性格・志向データ、勤務データ、行動データ

分析モデル
データエンジニアリング　(Python +ライブラリ、クラウド
マーケティング（因果関係の分析）

■他

・データサイエンティストが直面している課題
　前処理、クレンジング、ＥＴＬ
・欠損データの予測
・機械学習のモデルの試行錯誤
・ハードウエア、ソフトウエア、ツール面の制約

・データサイエンティストの資格

・データサイエンティストのキャリアパス

目次
第1章 身近にあるデータサイエンティストの仕事
第2章 知っておきたいデータサイエンティストの基礎知識
第3章 データサイエンティストが行う分析の実務
第4章 データサイエンティストが直面している課題
第5章 データサイエンティストが持つべき資格
第6章 データサイエンティストになるキャリアパス
第7章 これからのデータサイエンティストに求められるもの
あとがき
ブックガイド
索引

ISBN：9784296114948
出版社：日経BP　日本経済新聞出版
判型：新書
ページ数：200ページ
定価：1000円（本体）
発行年月日：2022年12月
発売日：2022年12月14日１版１刷

2023/11/24

野村総研のメンバーが執筆。
見開き1ページ完結の形式で、薄く幅広く解説。
コンサルらしく、会社での苦労話が生々しい。
気楽に読める。
データサイエンティストが持つべき資格を紹介