ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得 実践Data Scienceシリーズ

辻真吾(著者), 矢吹太朗(著者)

• 販売会社／発売会社: 講談社
• 発売年月日: 2021/12/09
• JAN: 9784065132326

商品レビュー

2024/06/24

　データサイエンスができるようになりたくて本書を購入しました。PythonとRの二刀流の負担が大きかったため、Pythonだけで1冊やりきった段階ですが、一応読み終えたので感想を書きます。
　書名にもある通り、本書は完全な初学者の状態からデータサイエンスの種々の手法をとにかく使えるようになる本です。コードの説明がとにかく豊富・大量かつ親切で、アウトプットを見ながら写経をしているだけでデータをパッケージに流し込むことができます。節や内容が切り替わるごとにパッケージのインポートやデータの読み込みからコードを掲載していて、迷うことが少なく勉強しやすいです。統計的なあてはまりやモデルの検証についても記載があり、とにかく一連の作業ができるようになります。
　ただ本書にはどうしても不足を感じる部分もあります。まず本書は、環境構築の説明があまり丁寧ではありません。最初から読み進めて勉強しようとすると、おそらくDockerのコンテナ上で作業することになります。その部分の説明が妙に駆け足で不親切です。結局何度読み返しても、ある日勉強を終了してPCをシャットダウンした場合、どのように続きから作業を始めることができるのかわかりませんでした。また、本書はアルゴリズムの説明があまりありません。ざっくり概要がわかり、とにかく利用できるようになりますが、中で何をやっているかはブラックボックス気味です。この点はあくまで入門書だなと感じました。

2023/04/02

最近もっぱらPythonが流行ってますが、Ｒも負けていられない。だけど両立するには？という方にオススメです。環境構築から機械学習(活用)までの手順やコードが並べて書いてあるので分かりやすい。
ということで、職場の皆さんへの参考書に♪

2022/03/05

（リファレンス）
・R
　パーフェクトR　2017　こ
　Rプログラミングマニュアル　間瀬　2014　第2版　こ417||Ma64
　R逆引きハンドブック　石田　改訂3版　2016
　Rクックブック　第2版　2020（R Cookbook, Long）　https://rc2e.com/
・Python
　Python実践入門　陶山　2020　あ
　入門Pyhton 3　（Introducing Python, Lubanovic 2nd 2019）　dl
・Rのグラフィックス
　Rグラフィックスクックブック（R Graphics Cookbook ,Chang, 2nd 2018） https://r-graphics.org/
（プログラミング入門）
・Python
　独立プログラマー（The Self-Tauhgt Programmer,Althoff,2017）
　Pythonスタートブック　増補改訂版　辻　2018　済み
　The Python Tutorial, docs.python.org/3/tutorial
（言語についての高度な話題）
・R
　R Language Definition, cran.r-project.org/manuals.html　dl
　R言語徹底解説　（Advanced R, Wickham, 2nd 2019）
・Python
　Fluent Python　オライリー・ジャパン（Fluent Python, Rmalho, 2015）dl
（データサイエンス入門）
・概要
　データサイエンス　ニュートンプレス（Data Science,Kelleher 2018）dl
・R
　An Introduction to R Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics　cran.r-project.org　dl
　RユーザのためのRStudio実践入門　改訂2版　2018
　Rではじめるデータサイエンス（R for Data Science, Wickham, 2016）dl
・Python
　Pythonによるデータ分析　2018（Python for Data Analysis, McKinney 2nd 2017）dl
　PythonユーザのためのJupyter実践入門　池内
　Pythonデータサイエンスハンドブック　2018（Python Data Science Handbook, VanderPlas 2016）https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/　dl
（データサイエンスの理論と実践）
・R
　Rによる統計的学習入門　2018（An Introduction to Statistical Learning, James 2nd 2021）dl
　Rによる機械学習　翔泳社（Machine Learning with R , Lantz 3rd 2019）dl
・Python
　scikit-learn, Keras, TensorFlowによる実践機械学習（Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn , Keras, and TensorFlow, Geron, 2nd 2019）dl
　Python機械学習プログラミング、インプレス（Python Machine Learing, Raschka, 3rd 2019）
（統計学）
　入門統計解析　倉田　2009
　統計学入門　東京大学
　自然科学の統計学　東京大学
（統計学の実践）
・R
　Rで学ぶ確率統計学　一変量統計編　神永　2019　こー 417||Ka37
・Python
　×Pythonで理解する統計解析の基礎　谷合、辻　2018
・R/Python
　データサイエンスのための統計学入門　第2版　2020（Practical Statistics for Data Scientists:50+ ,Bruce,2nd 2020 ）dl