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機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
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機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

Valliappa Lakshmanan(著者), Sara Robinson(著者), Michael Munn(著者), 鷲崎弘宜(訳者), 竹内広宜(訳者)

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機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
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商品詳細

内容紹介
販売会社／発売会社 オライリー・ジャパン/オーム社
発売年月日 2021/10/19

改訂版・発行年月日について

JAN 9784873119564

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商品レビュー

5

1件のお客様レビュー

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2021/10/23

データ表現からモデル構築、MLOpsまでのベストプラクティスをデザインパターンでまとめた本。どれも実践的な内容で、基礎を理解した上で読むととても勉強になると思う。

Posted by ブクログ

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