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実践 時系列解析 統計と機械学習による予測
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | オライリー・ジャパン/オーム社 |
| 発売年月日 | 2021/09/18 |
| JAN | 9784873119601 |
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商品レビュー
4
2件のお客様レビュー
幅広いトピックを扱ってるものの、それぞれの内容は薄め。 ページ数は多く見えるがコードが結構多くを占めているので、量の割にはカバーしている内容の範囲は狭く、内容も結構浅く感じた。説明的には「分析にはこのライブラリを使います。このライブラリを使うと、例えばこんなことができます」という...
幅広いトピックを扱ってるものの、それぞれの内容は薄め。 ページ数は多く見えるがコードが結構多くを占めているので、量の割にはカバーしている内容の範囲は狭く、内容も結構浅く感じた。説明的には「分析にはこのライブラリを使います。このライブラリを使うと、例えばこんなことができます」というレベルの説明が多いため、時系列を初めて勉強する人向けで手を動かしてみる入門書という印象。 後半は機械学習の手法が書かれていたが、時系列用の機械学習でもなく普通の機械学習の決定木レベルの話であったため、載せる必要があったかは正直疑問に感じた。 ただ、各章でのトピックに対する参考文献はしっかりと書かれているので、時系列を勉強する際の道筋を示してくれているという意味では良い本。
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PythonとRの併記という荒技なので苦手な方はいるかも ただ、時系列解析の各テーマについてコード例つきでここまで詳細な解説書は和本ではないはず 貴重
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