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リザバーコンピューティング 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア
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リザバーコンピューティング 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア

田中剛平(著者), 中根了昌(著者), 廣瀬明(著者)

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リザバーコンピューティング 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 森北出版
発売年月日 2021/03/27
JAN 9784627855311

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商品レビュー

4.5

2件のお客様レビュー

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2023/05/23

順伝搬型ニューラルネットワークから入り、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、エコーステートネットワーク(ESN)、リキッドステートマシン(LSM)、物理リザバーコンピューティングの流れで、シンプルな解説がなされ分かりやすかった。サンプルコードがついているのがいい。

Posted by ブクログ

2021/04/25

手を動かしながら進めてたら思ったより時間がかかってしまった。タスクのところは全部自分の手で実装したいと思ってるところ。 リザバーコンピューティングの基礎を体系的に学べる本。 一方で分野が未熟なのもあり、これ使って何が出来るの?ってところがまだまだなのだなと改めて実感した。

Posted by ブクログ

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