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データ分析人材になる。 目指すは「ビジネストランスレーター」
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 日経BP |
| 発売年月日 | 2020/10/15 |
| JAN | 9784296107636 |
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データ分析人材になる。
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商品レビュー
3.8
24件のお客様レビュー
「データ分析人材になる」というタイトルにあった内容の本。 なので、決意した瞬間に読むべきであって、やり始めた後だとよくあるよね、そうやるよねで終わってしまうと思う。 全体を5Dフレームワークとしてまとめている。 Deamand：要求を聞く Design：全体の絵を描く Data...
「データ分析人材になる」というタイトルにあった内容の本。 なので、決意した瞬間に読むべきであって、やり始めた後だとよくあるよね、そうやるよねで終わってしまうと思う。 全体を5Dフレームワークとしてまとめている。 Deamand：要求を聞く Design：全体の絵を描く Data：データを集める Develop：分析する Deploy：展開する 単純にデータを分析するだけでなく、ビジネスにどう繋げるかが重要で、データサイエンティストとか言葉に惑わされないという事が必要だという事を述べている。 言われた事、自分がやる作業を盲目的に捉えすぎないようにという仕事全般に言える内容でもあるので、やっぱりなろうと思った瞬間に読む本なんだろう。
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データが重要な時代であるが、そもそもどういうデータが重要なのかと使っていくのかということを押さえた。本。 ビジネストランスレーターという言葉が適正かどうかは疑問が残るが、そういった職種にもしくは役割ロールというものは必要であろうなと思う。 今後仕事においては色々な意味での翻訳者が...
データが重要な時代であるが、そもそもどういうデータが重要なのかと使っていくのかということを押さえた。本。 ビジネストランスレーターという言葉が適正かどうかは疑問が残るが、そういった職種にもしくは役割ロールというものは必要であろうなと思う。 今後仕事においては色々な意味での翻訳者が活躍していくのではないだろうか。
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データサイエンティストとして働く上で必要なことを書く本 5dという観点でうまくまとめている。ちゃんと使うという視点で考えてるのも良い demand①ヒアリング②課題理解③提案④期待値調整 design：①目的②仮説③データ④手段、を決定 data：①データ検討②洗い出し③入手 ...
データサイエンティストとして働く上で必要なことを書く本 5dという観点でうまくまとめている。ちゃんと使うという視点で考えてるのも良い demand①ヒアリング②課題理解③提案④期待値調整 design：①目的②仮説③データ④手段、を決定 data：①データ検討②洗い出し③入手 depelop：①環境構築②データチェック③分析④ストーリー提示⑤議論 deploy：①データ自動取得②自動加工③モデル更新④アウトプット構築
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