データ視覚化のデザイン

永田ゆかり(著者)

• 販売会社／発売会社: SBクリエイティブ
• 発売年月日: 2020/06/20
• JAN: 9784815604059

商品レビュー

2025/07/25

基本的には他のデータ分析の本とあまり内容は変わりがないかも。

他ですでにデータ分析を勉強しているならもしかしたら被るかも。
そして現状としてはデータ視覚化する前段階のデータ整理がかなり手こずっている。というか管理が杜撰。データ整理や加工がうまく行き出したらこれを再読したいかも。

2025/04/20

## わかったこと
- データがごちゃごちゃしている状態をクラター（Clutter）という。不要なものを捨て、認知負荷を下げることを心掛ける。
- 色について。人間が一度に認識できるのは8色まで。筆者は4色以下に抑えるよう心掛けている。変化を表現したい場合は彩度を調整して用いる（グラデーションのようなやつ）。
- テキストについて：重要なことは大きく表示する。空白も十分にとる。フォントは2種類以下、フォントサイズも4種類以下にする。グラフ化が難しい場合は、潔くテキストで簡潔に示す。
- オーディエンスを意識すること。オーディエンスは誰？真のペインポイントは？
- 素早くプロトタイプを作ること。データがあっても何ができるかのイメージがついていないと、議論が空中戦になりやすい。アジャイル的に素早く作り、フィードバックと改善を繰り返す。

## 感想
参考になった。データ分析業務において自分が感じていることが多く述べられていたが、それがわかりやすく明文化されていて、自分の考えを整理するのに役立った。何を足すかではなく、何を捨てるかが大事であるというのはとても共感できる。仕事をしていると汚いグラフや何が言いたいのかわからない資料に遭遇することも多く、この考え方を理解しているかどうかでアウトプットの質が変わってくると思う。

2024/11/15

視覚化の技術が網羅されている。

男性では5％もいる色覚異常者にも識別できる色遣いに配慮する。赤と緑の視細胞がX染色体上にあり、男性の異常率は高いので、赤と緑を同時に使うことは避ける方がいい。ダイバージェントカラーなど同時に使う色は、赤と青がよい。

ベースカラーには寒色系やくすみ調、強調カラーにはパステル系を、アラートには赤・緑・オレンジなどの濃い色がおすすめ。ベースカラーを7～8割、メインカラーを1～2割、強調カラーは5％が目安。

可読性の赤いフォントを用いる。
Century Gothic
Arial
Trebuchet MS
Verdana
Time New Roman
Lucida sans
Consolas
Segoe UI
メイリオ
ヒラギノ角ゴシック

量：棒グラフ、パックドバブル、レーダーチャート
割合：積み上げ棒グラフ、円グラフ、ツリーマップ
時間推移：線グラフ、棒グラフ、スロープチャート、エリアチャート、ヒートマップ
分布：ヒストグラム、箱ひげ図、バタフライチャート
ランキング：棒グラフ、バンプチャート
関係性：散布図、棒グラフと線グラフ
差：分岐棒グラフ、分岐線グラフ
地理空間：コロプレス、比例シンボル、ドットマップ