世界一カンタンで実戦的な文系のための人工知能の教科書

福馬智生(著者), 加藤浩一(著者)

• 販売会社／発売会社: ソシム
• 発売年月日: 2020/04/02
• JAN: 9784802612470

商品レビュー

2026/09/22

2020年の書籍なので、当然ながら現在のAI事情とはかなり隔たりがある。それでも、初心者がAIの基本的な考え方を知るための入門書としては十分だったと思う（初心者なので、それすらもわからないのだけれど）

特に印象に残ったのは、AIと人間の"目的"の違いについて。
AIは与えられた目的に対して最適化する一方、人間は「そもそも何を目的とするべきなのか？」まで問い直すことができる。目の前の目的を達成するだけでなく、その目的自体を多層的に捉え直せる！

また、機械学習はブラックボックスと揶揄されるように、「なぜだかわからないけれど、こういう結果を出力した」ということが起こりうる。

本書では、AIが実用化されている領域を「識別・予測・実行」の3つに整理していた。現在は、生成AIもあるので、ここに関してはAIにできることは格段に広がったのだろう。

一方で、2020年時点で問題視されていたAIへの信頼の問題は、今も続いていると思う。人間の信頼を得るポイントは4つ。
・Robustness（堅牢性）
・Fairness（公平性）
・Accountability（説明責任）
・Reproducibility（再現性）
AIが悪意のあるデータに騙されないか。判断に偏りはないか。なぜその結果になったのかを説明できるか。同じ条件で同じ結果を再現できるか。

説明責任について。「人間に理解できるルールがあるなら、機械学習なんて使うまでもない。でも、複雑な問題ほど機械学習が有効なのに、社会に実装するには人間への説明責任が求められる」というところに、面白い矛盾を感じた。

医療分野でAIの社会実装がなかなか進まないのは、単純に精度の問題だけではなく、説明責任や安全性、責任の所在など、人間側の信頼の問題が大きいのだろう。これは以前から肌感覚として感じていたこととも重なり、納得感があった。
2020年のAIの最前線を、見ていると技術そのものは大きく変わったけれど、AIを人間社会にどう受け入れるかという問題は、思っていた以上に変わっていないと知った。

本書ぐらい噛み砕いた最新版が読みたい…

2025/03/17

そもそもAIはどういうことができるのかに始まり、最新のAI情報の仕入れ先など、QA形式でわかりやすく解説してある。
誤字が多いのが残念。読んだのが初版だったから、そのあとは改善されているのかな？

2025/02/24

はじめて読む入門書として本を開きましたが
世界一カンタンで実践的はちょっと言い過ぎかと…。わかりやすい部分もあくさんありました！