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事例とベストプラクティス Python機械学習 基本実装とscikit-learn/TensorFlow/PySpark活用
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 朝倉書店 |
| 発売年月日 | 2020/02/05 |
| JAN | 9784254122442 |
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事例とベストプラクティス Python機械学習
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pythonを使った機械学習を実用的なケーススタディで学ぶ． コードを写経するだけでひとまず機械学習を自分の手で動かせるから．用例に沿ってそれができるだけでも価値がある． 内容を理解し，より深く理解したり自分なりに応用しようと思ったら自分で考えたり他の書籍にあたって調べる必要が...
pythonを使った機械学習を実用的なケーススタディで学ぶ． コードを写経するだけでひとまず機械学習を自分の手で動かせるから．用例に沿ってそれができるだけでも価値がある． 内容を理解し，より深く理解したり自分なりに応用しようと思ったら自分で考えたり他の書籍にあたって調べる必要がある．（それはこの本の詰めの甘さではなく機械学習そのものの専門性や範囲の広さによると考える） また計算機科学に関する用語やpythonのコードに慣れてない人は写経はできてもなにを言っているのかわからないと思うので厳しいと思う．まったくのエンジニアリング初学者にはお勧めできない． ソースコードの誤植，最新ライブラリでは使えないサンプルも存在． そこをどうクリアするかも含め，読み手のリテラシーが問われる．
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