Fluent Python Pythonicな思考とコーディング手法

Luciano Ramalho(著者), 梶原玲子(訳者), 豊沢聡, 桑井博之

• 販売会社／発売会社: オライリー・ジャパン
• 発売年月日: 2017/10/01
• JAN: 9784873118178

商品レビュー

2021/10/25

著者がブラジル人のようでUnicodeについて詳しく書いてあるのは良かった。700超のページなので読み終わるのにかなり時間がかかった。しかも大部分がよく理解できなかった。いままで読んできたPython本に比べ抽象度が高く、再読が必要でしょう。

1章 Pythonのデータモデル
　省略
2章 シーケンスの配列
　リストとタプル、スライスなど便利なデータ構造がある。標準ライブラリ、NumPy,SciPyなどには高速処理してくれるAPIが揃っている
3章 ディクショナリとセット
　ディクショナリはPythonの言語仕様にかかわっている大事なデータ構造なので非常に無駄なく高速に処理できるように設計されている。加えてdefaultdict,OrderedDict,ChainMap,Counterなど用途に合わせたモジュールもある。
4章 テキストとバイト
　Python3になって文字列を表現するものとしてUnicodeが採用されたPython2でもUnicodeは使えたが分かりにくく、よくUnicodeErrorを発生させた。
5章 第1級関数
　関数のように呼び出せるものが多くなり、簡潔に処理を記述できるようになった。
6章 第1級関数を使ったデザインパターン
　Pythonなどのような動的言語に向いたデザインパターンがある。
7章 関数デコレータとクロージャ
　デコレータがどうも覚えきれない
8章 オブジェクト参照、可変性、リサイクル
9章 Pythonicなオブジェクト
10章 シーケンスをばらして、ハッシュして、スライスする
11章 インターフエイス プロトコルから抽象基底クラスへ
12章 継承の功罪
13章 演算子オーバーロードの適切な用法
　省略　
14章 イテラブル。イテレータ、ジェネレータ
　反復処理で多用されるイテラブル、イテレータの説明。大規模なデータ処理が発生するときメモリを圧迫しないジェネレータ関数の応用例について。
15章 コンテキストマネージャとelseブロック
　with文はtry/finally文のシュガー構文なのか？
16章 コルーチン
　yieldを使ったジェネレータ関数によく似ている。
17章 futuresを使った並行処理
18章 asyncioによる並列処理
19章 動的属性とプロパティ
20章 属性ディスクリプタ
21章 クラスメタプログラミング
　省略　

2021/01/11

普通に読み物として面白い。Pythonを使い始めて（2020年時点で）まだ一年だが、この本を読了してPythonistaの「中級」になった気分。