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ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤康毅(著者)

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ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 オライリー・ジャパン
発売年月日 2016/09/01
JAN 9784873117584

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商品レビュー

4.5

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みんなの感想まとめ
  • ディープラーニング
  • 実践入門
  • Pythonプログラミング
  • 理論と実装
  • 誤差逆伝播法
  • 直感的アプローチ
  • 機械学習初心者向け
  • ニューラルネットワーク
  • 基礎から応用
  • 自動運転技術

ディープラーニングの基礎を実践的に学ぶことができる本書は、数式の説明とコード実装が丁寧で、初心者にも理解しやすい構成となっています。機械学習やPythonの知識がなくても、最低限の外部ライブラリを使った実装を通じて、ディープラーニングの概要をしっかりと把握できます。特に、誤差逆伝播法の説明は計算グラフを用いた直感的なアプローチが採用されており、他の書籍よりも分かりやすいと好評です。さらに、学習を進める中で、ディープラーニングの原理や最近のトレンド、応用例についても触れられており、実践的なテクニックを身につけることができます。理論と実装のバランスが取れた内容で、学びを深める助けとなる一冊です。

※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。

2026/09/07

棺桶に入れたい。 ディープラーニングの入門としてこれ以上の本に出会えたことはないです。 今でも私を支える一冊です。

Posted by ブクログ

2026/05/20

【計数工学科】ベストリーダー2026 第9位 【システム創成学科】ベストリーダー2026 第3位 東京大学にある本はこちら https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?bibid=2003338638

Posted by ブクログ

2025/10/11

Deep Learningについて理解を深めるには初学者にはこの一冊しかない 損失関数、順伝播、逆伝播、様々なレイヤ(Affine, Convolutional, and so on)の意味、最適化とは これらについてちゃんと理解できた

Posted by ブクログ

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