ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤康毅(著者)

• 販売会社／発売会社: オライリー・ジャパン
• 発売年月日: 2016/09/01
• JAN: 9784873117584

商品レビュー

2025/10/11

Deep Learningについて理解を深めるには初学者にはこの一冊しかない

損失関数、順伝播、逆伝播、様々なレイヤ（Affine, Convolutional, and so on）の意味、最適化とは
これらについてちゃんと理解できた

2025/08/17

これでこの領域の入門かあ、と感じさせる内容だった。
多くの書籍やウェブサイト、同僚の口コミでも、まずはこの書籍、と言われていたので目を通していったが、ついていけたなあという感覚や、身についたなあという感覚は、一巡しただけでは持てなかった。

世の中では、この書籍でついていけなくてこんなふうに読み込んだ、と紹介しているサイトも多く見かけたので、読者側として不足している部分をそれらから補給するのが良いのだろうなあというのが読後の感想。

2025/07/25

何事もスタートが肝心です。
広大で複雑な地形を、地図もなく、目を隠して「深き場所」を探さなければならない。そんな困難な状況で重要になってくるのが地面の「傾斜」。この冒険は、科学というよりは、実践者の「知恵」の様な趣を感じる。

文系でも、楽しく読めました。
重要になる用語は、すごく噛み砕いて繰り返し説明をしており、重要でない専門用語は、わかりやすい言葉に置き換えて使っていました。
数式はよく出てくるけど、文章を読めばなんとなく流れはわかるかも？

この本は、ディープなCNNのように、段階的であり細分化された階層（レイヤ）を深めていく様に学習が進むことで、抽象化が進み、精度と理解力が高まっていく様に感じられました！重みを正規化する様に、学んだ分野のデメリットと次に学ぶ分野のメリットを挙げてくれて面白かった。

ONかOFF、0か1で表せる概念からだんだんと滑らかになり、よりディープな概念になっていく途中は結構辛かったです。