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データサイエンティスト養成読本 改訂2版 Software Design plusシリーズ 10年先も役立つ力をつくる
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 技術評論社 |
| 発売年月日 | 2016/09/01 |
| JAN | 9784774183602 |
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データサイエンティスト養成読本 改訂2版
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商品レビュー
3.7
7件のお客様レビュー
この本だけで何かができるようになる、というものではないが、データサイエンスの世界をツールベースで俯瞰できるのは良き。 この本から興味のある分野を見つけて深掘りするきっかけができれば万々歳かな。 個人的には、スキル的に中途半端なものが多かったので耳が痛い。。
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理論寄りではなく実用寄り、詳細からではなく上辺から入って行きたい人にとって良書だと思う。 ・回帰モデルや回帰分析は、性能評価の際に複数のパラメーターと結果の因果関係を突き止めるのに有用かもしれない。 ・Rは散布図 (geom_point) に回帰直線 (geom_smooth)...
理論寄りではなく実用寄り、詳細からではなく上辺から入って行きたい人にとって良書だと思う。 ・回帰モデルや回帰分析は、性能評価の際に複数のパラメーターと結果の因果関係を突き止めるのに有用かもしれない。 ・Rは散布図 (geom_point) に回帰直線 (geom_smooth) を引くことができる。 ・RStudioとknitrを使うと、Jupyter Notebookと同等のことができる。以前作ったグラフをどのソースコードでコンパイルしたかを忘れてしまうという事態を防げる。 ・Fluentd のBufferプラグインのfileプラグインは、ファイルシステム上にバッファを保存する。よって、データ損失の可能性が下がる。 ・webスクレイピングの入門には、Pythonのurllib2が良さそう。
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わかりやすい本 データ分析の全体像がつかめます。 内容もわかりやすく初学者におすすめの本です。
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