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PythonによるWebスクレイピング
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商品詳細
内容紹介 | |
---|---|
販売会社/発売会社 | オライリー・ジャパン |
発売年月日 | 2016/03/01 |
JAN | 9784873117614 |
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1章 最初のWebスクレイパー BeautifulSoupを使った簡単なスクレイピング 2章 高度なHTMLパーシング BeautifulSoupの使い方と正規表現の使い方 3章 クローリングを開始する 一つのサイトをクローリングする(Wikipeda) インターネッ...
1章 最初のWebスクレイパー BeautifulSoupを使った簡単なスクレイピング 2章 高度なHTMLパーシング BeautifulSoupの使い方と正規表現の使い方 3章 クローリングを開始する 一つのサイトをクローリングする(Wikipeda) インターネット全体をクローリングする(Google search) Scrapyは複雑なクローリングや自動化をしてくれるライブラリ 4章 APIを使う APIを使って効率よく情報を収集できる。 APIが使用できる例として「Echo Nest」「Twitter」「Google API」 5章 データを格納する クローリング、スクレイパーして得られたデータを保存する方法 csvファイルに保存する データベース(MySQL)に保存する 6章 文書を読む Web上にある文書(CSV,PDF,Word)を読み込む 7章 汚れたデータをクリーニング 正規表現でゴミを除去する OpenRefineを使ってクリーニングする 8章 自然言語の読み書き 集めてきたデータのなかで特にテキストについて 解説。自然言語分析ライブラリNLTKについて解説 9章 フォームとログインでクロール Requestsを使ってフォームへの入力 GoogleのChromeデベロッパーツールの使い方 ログインを維持するクッキーの話題 10章 JavaScriptのスレイピング PythonはJavaSvriptのコードを理解できないので Seleniumでページを制御する解説がある 11章 画像処理とテキスト認識 OCR技術をつかって画像として表示されている文字画像を文字として 認識するために必要なライブラリを紹介している Tesseractの使い方の解説 12章 スクレイピングの落とし穴を避ける 省略 13章 Webサイトをスクレイバーでテストする unittest,Seleniumでテストする方法 14章 リモートでスクレイピング ローカルではないリーモート環境でスクレイピング、クロールが 実行できる環境を構築する
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前半は基本的なことがある程度まとめられている気がします。 後半はspecificなことが多いため、必要性が無いと読まない人が多いかもしれません。
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購入。 Webスクレイピングに関する事項がまとめて説明されている。 シンプルなWebページ、Javascriptが使われているページ、cookieを使っているページ、それぞれに対する対応があった。それぞれの状況にあったツールの紹介もある。コード例もあるため、勉強するのにちょう...
購入。 Webスクレイピングに関する事項がまとめて説明されている。 シンプルなWebページ、Javascriptが使われているページ、cookieを使っているページ、それぞれに対する対応があった。それぞれの状況にあったツールの紹介もある。コード例もあるため、勉強するのにちょうど良かった。
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