データ解析の実務プロセス入門

あんちべ(著者)

• 販売会社／発売会社: 森北出版
• 発売年月日: 2015/06/01
• JAN: 9784627817715

商品レビュー

2021/10/05

データ分析を実際に業務に活用するにあたっての
指南書的な位置づけの書籍と思います。

実際にやったことがある人であれば振り返りに、
初めての人であれば手順のイメージを掴む目的で、
活用すると良いと思います。

とはいえ、実際にやってみないと、
なかなかイメージ付かないところもあると思うので、
データ分析の環境を用意してやりながら読むと
より理解出来ると思います。

【勉強になったこと】
・データ解析で得られる価値
　①状況把握が出来る
　②推定が出来る
　③予測やシミュレーションが出来る
　④反復と再現が出来る
　⑤裏付けが出来る

・データ解析フロー
　①目的設定
　②分析計画
　③データ設計
　④データ収集・保存
　⑤前処理
　⑥分析手法選択と適用
　⑦結果解釈
　⑧施策提案
　⑨実施と検証
　⑩振り返り

・分析計画書に掲載する項目
　このデータ解析をやる理由・意義
　成果物
　担当者
　評価指標と達成基準の設定
　施策後の改善見込み・度合い
　想定される問題点：技術・リソース上の懸念点出し
　費用対効果
　先行事例の調査
　データ解析に費やす期間の設定

・データ尺度
　比例尺度：年齢、体重、PV、クリック数
　間隔尺度：摂氏・華氏温度、西暦年号
　順序尺度：星の明るさの東急、レースの順位
　名義尺度：性別、出身地、血液型

・統計量が外れ値に影響されにくい性質のことを、
　抵抗性という。

・所要時間を見積もるのに悩んだときは、
　ボトムアップ見積もりを行うと良い。

2021/06/28

「頼れる上司も先輩も、既存のデータベースや分析ノウハウもない。それでもたったひとり、データ解析に挑むあなたへ・・・」との帯にあるとおり、そんな状況でもとてもよく分かった。まず全体を網羅的に把握できるのがとても良い。この本からさらにいろいろ掘り下げていけそう。
データ解析の考え方のベースもしっかりしていて、とても良い本だと思う。

2017/01/09

データ解析ってどういうこと？というのをわかりやすく教えてくれている。初めてそういった仕事を行う人に向けて書かれており、多くの書籍も紹介してくれている点は、幅を広げるうえでも有効だと感じる。（データ解析にもいろいろな種類があって、経営戦略や新サービス開発に利用したり、データマイニングにより新しい知見や問題点を発見したり、機械学習によりマッチングなどを理論面でサポートしたり、なので用途に応じてみるべき文献は異なっていて、この本は共通的な部分を教えてくれている）

データに振り回されて目的を見失わないように、手順を記載してくれているなど、注意点も記載されており、買って損はないと思われる。

そして、データ解析するだけではなく。目的や前提や制限を踏まえ、意思決定に利用しやすいようにすることが仕事と言い切ってくれている点も、好印象でした。