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実践機械学習システム
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ウィリ・リチャート(著者), ルイス・ペドロ・コエーリョ(著者), 斎藤康毅(訳者)

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 オライリージャパン
発売年月日 2014/10/27
JAN 9784873116983

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商品レビュー

3.4

7件のお客様レビュー

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2021/09/22

Pythonのサンプルコードが多くPythonが動かせる環境があれば実行しながら読み進められて理解が進みます。機械学習の各手法の詳細についてはこの本だけでは理解できないので、他の本と組み合わせつつ学ぶのをオススメします。

Posted by ブクログ

2020/05/06

機械学習のオライリー本では、あまり人気ないなぁと言うイメージ。少し古いが、十分ためになることが書いてある印象。

Posted by ブクログ

2016/06/01

トピック分析(LDA)、ナイーブベイズでテキスト分類、wavデータからFFTやMFCCで特徴抽出してジャンル分類、次元削除など。集合知プログラミングででてこなかったとこを中心に読んだ。sckit-learnを主にもちいいて解説されてて実行しながらできてよい。データセットのダウンロ...

トピック分析(LDA)、ナイーブベイズでテキスト分類、wavデータからFFTやMFCCで特徴抽出してジャンル分類、次元削除など。集合知プログラミングででてこなかったとこを中心に読んだ。sckit-learnを主にもちいいて解説されてて実行しながらできてよい。データセットのダウンロードが回線的に厳しくそこはどうにかならんもんかと思う。この手の本ではよくあることだけど。

Posted by ブクログ

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