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シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | 日経BP社/日経BPマーケティング |
| 発売年月日 | 2013/11/29 |
| JAN | 9784822249809 |

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商品レビュー
4.1
42件のお客様レビュー
500頁超の大作ながら、何とかGW中に読み終えた。名著「マネー・ボール」に登場する野球データ分析アルゴリズムの開発者が、シグナルとノイズを見分けながら如何にしてより精度の高い予測を行うか、についての方法論と考え方を解くもの。 不確実性が高い世の中を生き抜く上でとても知的で楽しい...
500頁超の大作ながら、何とかGW中に読み終えた。名著「マネー・ボール」に登場する野球データ分析アルゴリズムの開発者が、シグナルとノイズを見分けながら如何にしてより精度の高い予測を行うか、についての方法論と考え方を解くもの。 不確実性が高い世の中を生き抜く上でとても知的で楽しい内容だった。原著2012年、日本語版2013年発行、と年数は経っているものの、不朽の名作と言えるのではないだろうか。 本書全編を通じて、「ベイズの定理」に対する信頼が非常に高く、あらゆる可能性を検討した上で、新たな事象が起きるたびに見積情報を絶えず更新していくことで、真実に近付くことができる、という点が主張の骨子。 ベイズの定理が機能するには、初期見積(事前確率)が0%や100%であってはならず、その場合には如何に重要な新事実に行き当たっても見積の修正がなされ得ない、という点が示唆に富む。 以下は13章の事例(9.11の航空機テロ)を8章、12章の計算例に照らしてみたもの。 事前確率が低くとも可能性として検討さえしていれば、新事実に出会うに伴って確率見積が適切に修正され得ることが分かる。要は、(事後評論ではなく、その時に実際に)9.11 は止めることが出来たかもしれない、ということだ。あるいは、その後、見事に次の大規模テロを止めることが出来ている、ということかもしれない。 〈ベイズの定理の計算例〉 事前確率 航空機による自爆テロの初期的見積 x 10% 新たな事象が起こる ー 飛行訓練時間50時間の訓練生がB747のフライトシミュレータ訓練を希望する(2001.8.16. にこの訓練生は逮捕された) 航空機による自爆テロが計画されていた場合に、飛行訓練時間が極端に短い訓練生が大型旅客機のシミュレータ訓練を希望する確率 y 70% 航空機による自爆テロが計画されていない場合に、飛行訓練時間が極端に短い訓練生が大型旅客機のシミュレータ訓練を希望する確率 z 5% 事後確率 飛行訓練時間が極端に短い訓練生が大型旅客機のシミュレータ訓練を希望した場合に、航空機による自爆テロが計画されている確率の修正見積 xy / (xy + z(1-x)) = 61% 事前確率10% は、新事実の認知に伴い 事後確率61% に更新された。 航空機テロは十分に起こり得る。
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未来を予想するための理論としてペイズ定理というのがある。過去の情報に基づいて未来を予想する。しかし、過去の情報には、重要な情報であるシグナルと、誤情報であるノイズとがある。ノイズによってバイアスがかかり、誤った予想がなされてしまう。そこで、結果と照らし合わせて、確率論的に次の予想...
未来を予想するための理論としてペイズ定理というのがある。過去の情報に基づいて未来を予想する。しかし、過去の情報には、重要な情報であるシグナルと、誤情報であるノイズとがある。ノイズによってバイアスがかかり、誤った予想がなされてしまう。そこで、結果と照らし合わせて、確率論的に次の予想を行う。これを何度も繰り返すことで、より正確な予想が行えるようになる。これは、気象予想やチェスでは威力を発揮する。正確なフィードバックが得られ、コンピュータの力、特に生成AIの力を存分に発揮できるからだ。一方、地震や経済のように、システムが複雑で、予想が正しかったか否かの検証が難しい場合には、コンピュータでは対応出来ないという。兎に角、複雑な未来を予測するヒントが詰まった必読の書である。
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2008年に気候学者に対して実施された調査によると、94%が気候変動が起きていることに同意しており、84%が人間の活動によるものだと思っている。しかし、地球の気温を予測するモデルの能力についてはさまざまな意見があり、気候変動が引き起こす事象をモデル化することについては疑問視する声...
2008年に気候学者に対して実施された調査によると、94%が気候変動が起きていることに同意しており、84%が人間の活動によるものだと思っている。しかし、地球の気温を予測するモデルの能力についてはさまざまな意見があり、気候変動が引き起こす事象をモデル化することについては疑問視する声が多い。今後50年で海面がどれだけ上昇するかを予測するモデルが有効だと思っている人は19%しかいない。
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