バッドデータハンドブック データにまつわる問題への19の処方箋

Q.イーサン・マッカラム(著者), Q.イーサンマッカラム(著者), 磯蘭水(訳者), 笹井崇司(訳者), 磯蘭水(訳者), 笹井崇司(訳者)

• 販売会社／発売会社: オライリージャパン/オーム社
• 発売年月日: 2013/09/27
• JAN: 9784873116402

商品レビュー

2024/03/17

図書館で借りた。
オライリーのデータサイエンス系の本。タイトルからは失敗談が並んでいそうだが、そこまで極端ではなかった印象で、データサイエンスのレポート集みたいな理解だ。
目次を見るといかにも洋書からのオライリー本という印象だ。ザ・体系的な日本の教科書の真逆で、目次ではこれらを読めば何が身に付くかはパッとイメージできない。私の経験上、それでも中身に意義がある本はあったが、その見分けはつかない。
(すべてに目を通せてはないが、)私は合わなかったかな。意義をそこまで感じられなかった。
粘らずに返却した。

2023/12/29

バッドデータに関する本。バッドデータがなんなのか、ハッキリとは分からなかった。データ分析する前にしっかり処理しましょうね、という話なんだろうなとは思った。

エンコード、Webクロール、機械学習などさまざまなテーマ。20弱ある章がそれぞれ別の著者による担当のため、全体としての一貫性はあまり感じられなかった。

以下、Amazonページより引用

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値の欠落、形式から外れたレコード、エンコーディング形式が不明な文字列。「バッドデータ」と聞いた時に思い浮べる典型例です。
しかし、これら以外にも「そもそもデータにアクセスできない」「消えてしまった」「昨日と違っている」「データはあるが形式が処理に適していない」など、
データを収集・分析するエンジニアは、これらの「バッドデータ」と正面から向きあわなければならないことが多々あります。
本書では、これらの問題のあるデータのパターンを紹介し、その対処法を解説しています。
19人のデータ分析の専門家が、自らの経験を通して得た、さまざまな教訓、実践的な方法論等を詳述した本書は、
ビッグデータ時代のエンジニアにとって必携の一冊となるでしょう。

2019/03/07

受け取ったデータが化けている場合から、統計データの取得方法に問題がある場合まで、「問題のあるデータ」というテーマでどう対処するかに関するコラム集、って感じかな。まあ一度目を通せば十分な感じ。