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実践コンピュータビジョン
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | オライリージャパン/オーム社 |
| 発売年月日 | 2013/03/25 |
| JAN | 9784873116075 |
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実践コンピュータビジョン
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商品レビュー
4
3件のお客様レビュー
画像処理に関する簡潔なコード本であり，一般論を知る分には本書でも十分だろう。変化の早い分野で内容が古くなってしまっているのは致し方ない。 Python 3.xでの解説がGitHubに転がっているので，参考になるかもしれない。
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PIL,Matplotlib,Numpy,Scipyによる画像操作。画像の特徴量抽出の方法。画像の変換としてアフィン変換など。拡張現実、他視点幾何（エピポーラ幾何など）、画像のクラスタリングを利用してグルーピングに応用する方法。画像検索は画像の中に含まれている特徴量を抽出して似た...
PIL,Matplotlib,Numpy,Scipyによる画像操作。画像の特徴量抽出の方法。画像の変換としてアフィン変換など。拡張現実、他視点幾何（エピポーラ幾何など）、画像のクラスタリングを利用してグルーピングに応用する方法。画像検索は画像の中に含まれている特徴量を抽出して似た画像を検索するものである。画像認識では手話映像の認識を行っている、OCRを使って数独を認識させている。最後にOpenCvを使った画像処理をいろいろと紹介。 画像処理は目に見えるので大変楽しい。
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コンピュータを用いた画像処理認識の入門書。基礎的な特徴点の検出から、パノラマ写真の自動生成、AR、画像からの３次元生成、動画から動作認識する方法などが、Pythonのサンプルコードとともに載っている。まだ、ざっと通して何ができるのかとその理論の概要だけつまみ食いしただけだが、思考...
コンピュータを用いた画像処理認識の入門書。基礎的な特徴点の検出から、パノラマ写真の自動生成、AR、画像からの３次元生成、動画から動作認識する方法などが、Pythonのサンプルコードとともに載っている。まだ、ざっと通して何ができるのかとその理論の概要だけつまみ食いしただけだが、思考が広がっていく感じがよかった。
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