ちょっとわかればこんなに役に立つ統計・確率のほんとうの使い道 じっぴコンパクト新書

京極一樹【著】

• 販売会社／発売会社: 実業之日本社
• 発売年月日: 2012/01/30
• JAN: 9784408453804

商品レビュー

2025/10/22

一次の代表値は、平均、最頻値、中央値、など。データの位置に関する情報。
二次の代表値は、分散、標準偏差。ばらつきをあらわす。
三次は、歪度＝偏りを表す。
四次は、尖度＝集中度を表す。

標準化は、平均値を差し引き標準偏差で割る。
偏差値は、標準化した値を10倍して50を足したもの。

確率を考えるときは余事象で考える。
3割バッターが4回の打席で一回はヒットを打つ確率＝１から0.7の4乗を引いたもの＝0.76。
クラスに同じ誕生日が入る確率＝余事象で考える。
ｎ年間に地震が起きる確率＝１－起きない確率のｎ乗。

標本平均は母平均に一致し、標本平均の分散は母集団の分散を標本数で割った値。
標本分散ではなく、不偏分散が母分散に一致する。

二項分布は、サイコロをｎ回降ったときの確率分布。
二項分布からは、超幾何分布、負の二項分布、幾何分布、ポアソン分布が派生する。
正規分布は、二項分布の試行回数が大きい極限値。
指数分布は、ポアソン分布（離散確率分布）の裏側の連続確率分布。
ポアソン分布＝平均λ回事象が起きる現象が、ｋ回発生する確率。平均位置日0.1回事故が起きるとして、1日に2回起きる確率、など。
その間の回数は、指数分布という。
ポアソン分布に従う事象の発生過程をポアソン過程と呼ぶ。

検定の手段はパラメトリック検定とノンパラメトリック検定。母集団の性質がわかっている場合、パラメトリック検定。
仮説検定は、帰無仮説、対立仮説、棄却、有意水準、検定統計量、確率分布、を使う。
カイ二乗分布、カイ二乗検定は、ノンパラメトリック検定のひとつ。

2023/09/05

これは高校までの統計確率をある程度わかっている人が、復習のため読む本だ。
びっしりの文章、数式の羅列、わかりにくい表現。
教科書や参考書の方がまだわかりやすい。

2013/04/26

確率統計の使い方がわかりやすく説明されていて、とてもよかった。
最近「データサイエンティスト」という職種の話題も多くなってきてるけど、こういう基礎的な部分の理解が甘い人が結構多いと思うので、参考になると思う。
確率統計が浸透していない最大の理由は、「サイコロ問題」で挫折して勉強放棄した人が多いからかな。
例えば、組み合わせの計算が遅い人っているけど、もったいない話だ。
パターン数洗い出しなど、仕事ではもちろんのこと、ギャンブルでも使えるしｗｗ