言語処理のための機械学習入門 自然言語処理シリーズ1

奥村学【監修】, 高村大也【著】

• 販売会社／発売会社: コロナ社
• 発売年月日: 2010/08/05
• JAN: 9784339027518

商品レビュー

2024/06/30

数学的な議論を重視していて、本文中でも数式の証明を挟みつつ議論が展開される。

本書は、言語処理のための機械学習において使用されている数学的な知識をカタログ的に紹介しており、すでに機械学習に触れているような読者がこれを読んで数学的な理解を深めるといった点で役に立つのかもしれないが、本書によって言語処理のシステムが作れるようになることはないだろうと感じた。

上述の立場は最終章である6章『実験の仕方など』で分かりやすく、ここで初めてプログラムの実行とその評価方法などに触れている。関連する分野の研究室に所属する学生向けの書籍と捉えて差し支えないだろう。

2020/04/05

細かいアルゴ以外一通り読んだ．他の本でもいいかもと思う位読みづらい。
ただ、機械学習で出てくる用語がまとまっている点がよい．最初はエンティティ抽出分野の動向的な資料を読んでいる途中で出てきた用語を確認するのに辞書的に使うような使い方で読み始めた．知識と自然言語処理の繋がりが書かれている点がNLP初心者にとってはよい．

2016/05/17

全部読んだ(2016/05/17)
機械学習の入門書として非常に良い本だと思う。基本的な機械学習のアルゴリズムを学ぶことができ、上級書を読むための土台作りや橋渡しになっているはず。言語処理という応用に触れられていることや、随所にある例題の数値例があることで、よりわかりやすくなっている。この内容で2800円+(税)は安い。実際に実装/分析をする場合はさらに他の文献を読む必要がある。

・[1章 必要な数学的知識]はコンパクトにまとまっていてよい。とはいえ、ここに書いてある数学だけで2章以降を読むのはきつそう(特に凸最適化)。他の本を読んである程度知っている必要がある。
・[6章 実験の仕方など]があるおかげで、分析の仕方のイメージがし易く、専門外の人間にはありがたい。