調査観察データの統計科学 因果推論・選択バイアス・データ融合 シリーズ確率と情報の科学

星野崇宏(著者)

• 販売会社／発売会社: 岩波書店
• 発売年月日: 2009/07/29
• JAN: 9784000069724

商品レビュー

2026/06/05

各種政策効果の因果推論、ウェブ調査の標本補正、複数のデータソースの統合という統計の３つの難問を、欠測するデータの補完方法で統一的に扱う方法を示した書。共変量（説明変数と結果変数の両方に影響する変数）を洗い出し、その値に応じて決まる傾向スコア（各対象者が実験群に属する確率）を基に観測値を補正する方法だ。見落とした共変量の有無の確認方法や疫学における因果推論の指標であるヒルのガイドラインの説明も有用。ただ、本書中の一部の記述が数学的に不正確なため、読者の理解を妨げている点が残念。内容はおもしろいのになあ。

2021/10/03

そもそもRCTをやれば済む話は多いが，大抵は現実的に困難である。よく行われる「観察研究」は比較的手軽であるものの，その時に生じるバイアスをどうするかが問題となる。本書では，調査観察研究における基本事項についてよくまとまっている。数式はあくまで最小限にとどまっており，事例を交えた記述が多めで読みやすい。ところどころ出てくる前提条件に注意しながら読み進めていくことが重要である。

2018/10/18

工学などの自然科学では、ある変数に影響を及ぼす因子を操作できることが多いため、実験結果には妥当性が得られる。一方、教育学や社会学などでは研究者が因子を操作することが非常に難しく、また処置群と対照群の間でその群に選ばれた背景が異なるために、単純な比較では妥当な結果が得られない。本書ではそのような状況において、背景情報をうまく利用することにより、あたかも処置群と対照群の選びかたが無作為であるかのようにする手法について詳細に解説している。（知能機械情報学専攻）

配架場所：工2号館図書室，工6号館図書室
請求記号：417:H92 ，61:H:36

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