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データマイニング入門 Rで学ぶ最新データ解析
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 東京図書 |
| 発売年月日 | 2008/12/25 |
| JAN | 9784489020452 |
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データマイニング入門
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商品レビュー
4
5件のお客様レビュー
データマイニングの基礎をしっかりと学べる内容で、特に多次元尺度構成やSOMと多変量解析の比較を通じて実践的な理解が深まります。説明がわかりやすく、Rを使った実践的なアプローチが特徴的で、読者が手を動かしながら学べる点が魅力です。広く浅くの知識を提供するため、初心者にとっての入門書として最適であり、データマイナーを目指す人々にとっての道しるべとなるでしょう。また、著者が早稲田の教授であることも、学術的な信頼性を高めています。全体的に、データマイニングの世界への第一歩を踏み出すための良書として、多くの人に推奨される一冊です。
※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。
積読状態だったけど多次元尺度構成絡みで見てみた。説明はわかりやすく，実際にRで動かして確認できる。 SOMと多変量解析ではどちらが使いやすい（実践に役立てやすい）かを考えてみよう。
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今読んでいるところですが早稲田の教授が書いているだけあって、研究室の大石先輩が早稲女過ぎるのがツボ。
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データマイニングの基本的なメソッドを理論から実践まで易しく解説してある。理論では高度な数学を用いていないが、概要だけ分かればいいといった解説ではない。適度に数式を織り交ぜている。一方、R言語を利用した演習を通じて、実践的な力も身につける事が可能。尚、扱っているメソッドは以下の通り...
データマイニングの基本的なメソッドを理論から実践まで易しく解説してある。理論では高度な数学を用いていないが、概要だけ分かればいいといった解説ではない。適度に数式を織り交ぜている。一方、R言語を利用した演習を通じて、実践的な力も身につける事が可能。尚、扱っているメソッドは以下の通り。①ニューラルネットワーク、②決定木、③連関規則、④クラスタ分析、⑤サポートベクターマシン、⑥ベイジアンネットワーク、⑦潜在意味解析
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