集合知プログラミング

トビーセガラン【著】, 當山仁健, 鴨澤眞夫【訳】

• 販売会社／発売会社: オライリージャパン/オーム社
• 発売年月日: 2008/07/26
• JAN: 9784873113647

商品レビュー

2024/11/18

2024年11月18日、Yahooフリマで「集合知」も検索したらこの本が売られてた。古いのです今いい本ないかな？

2020/01/01

初めてPythonという言語を知った本でありなつかしい。
主にレコメンドシステムなどで集合知を説明してある。

1章 集合知への招待
　省略

2章 推薦を行う
　Amazonのサイトで行われている推奨システムに使われている手法を説明
　強調フィルタリングとはユーザーと好みが似た集団をみつけその集団が好きなものをユーザーに推奨する。このとき似た集団を類似性スコアで測る。

3章 グループを見つけ出す
　データクラスタリングの話。ブロガーの文書を分析して似通ったグループに分けていく。

4章 検索とランキング
　クロール手法について説明

5章 最適化
　旅行の最適化について最小コストを求める方法（何がコストかはユーザーの要求によって異なる）
　遺伝アルゴリズムの説明もある。

6章 ドキュメントフィルタリング
　Ｅメールのスパムフィルタリングについて説明。
　単純ベイズ分類器の構築。SQLiteへデータ保存についても説明がある。

7章 決定木によるモデリング
　決定木でユーザーが優良顧客になるか予測する。
　学習する。

8章 価格モデルの構築
　ワインの価格を近傍法で予測する

9章 高度な分類手法：カーネルメソッドとSVM
　省略

10章 特徴を発見する
　ニュースの語彙から特徴を抽出氏文書のカテゴリを分類する。

11章 進化する知性
　遺伝プログラミングについて、省略

12章 アルゴリズムのまとめ
　今までの技術のまとめ

今から振り返ると衰退した手法、発展した手法があり、まったくこのときはまったくなかった手法などもある。

2018/11/07

数学的な説明はそれほどないがチュートリアルのような感じで実際にスクリプトを組んで行くので非常に面白い。

どのようなデータに対してどういったアプローチをするのが良いかが説明されているので実践的。