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やさしい統計入門 視聴率調査から多変量解析まで ブルーバックス
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | 講談社/講談社 |
| 発売年月日 | 2007/06/20 |
| JAN | 9784062575577 |

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やさしい統計入門
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商品レビュー
3.5
8件のお客様レビュー
やさしくない。 数式が中途半端に出てくるので、これならむしろベクトルの内積とかからガッツリ解説してもらったほうが理解しやすい。 末尾に「統計学の広がり」として、統計学のコンセプトみたいなことが書かれているが、わりと貴重に感じた。ただ計算・検定の手順を知るだけでは、実際に使いこ...
やさしくない。 数式が中途半端に出てくるので、これならむしろベクトルの内積とかからガッツリ解説してもらったほうが理解しやすい。 末尾に「統計学の広がり」として、統計学のコンセプトみたいなことが書かれているが、わりと貴重に感じた。ただ計算・検定の手順を知るだけでは、実際に使いこなせないと思うからだ。
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標準誤差は、95%の確率で 1.96×√(P×(1-P)/n になる。 分散=(観測値ー平均値)の二乗の総和/データ数 その平方根が標準偏差=SD 相関係数 xとyの共分散=(xの測定値ーxの平均値)× (yの測定値ーyの平均値)の総和/データ数 相関係数は、共分散/xの標準...
標準誤差は、95%の確率で 1.96×√(P×(1-P)/n になる。 分散=(観測値ー平均値)の二乗の総和/データ数 その平方根が標準偏差=SD 相関係数 xとyの共分散=(xの測定値ーxの平均値)× (yの測定値ーyの平均値)の総和/データ数 相関係数は、共分散/xの標準偏差×yの標準偏差 xとyの測定値から平均値を引いた平均偏差を各成分として持つベクトルを考えると、 共分散は、xとyの内積/データ数 標準偏差は、xの長さ/データ数の平方根、yの長さ/データ数の平方根 内積と長さの公式(x、y)=xの長さ×yの長さ×cosΘから 相関係数は、cosΘになる。 50人のクラスに同じ誕生日がいる確率は、みんながバラバラになる確率の余事象として求める。 365/365×364/365×363/365・・・(365-49)/365 =0.029、その余事象だから0.971. 乱数を用いて、1/4円の中に入る点の数を数えると円周率が求められる。 乱数を用いて窓口で待つ客数のシュミレーションができる。 標準化と偏差値 標準化はデータから平均値を引いて標準偏差で割る。 平均は0、標準偏差は1、になる。 偏差値は、平均を50、1標準偏差離れるとを10点を加減算して表す。 変動係数=標準偏差/平均値 バラツキの指標。平均が大きくなると標準偏差が大きくなるため、それを均す。 事後確率を求めるためのベイズの定理=検診でガンの疑いがある場合の実際にガンである確率。 標本から計算される量と確率変数によって定義される量との相違を理解すること。 P97
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事例が豊富で比較的わかりやすく解説されている良書。 記述統計から多変量解析まで広く浅くと言ったところ。 ただ「わかりやすい」と言えども数学からは逃れられないことを思い知らされる。
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