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個客行動を予測する「データマイニング」
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 日刊工業新聞社/ |
| 発売年月日 | 2001/03/30 |
| JAN | 9784526047367 |
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商品レビュー
3
2件のお客様レビュー
CRISP-DM方法論の日本語版と実践例は中々よい。ただ事例,用語,技術が古い。(最近のはSPSSを漁った方がよい)。数値解析用。画像など非構造データ解析版を作りたいな。
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データ・マイニングを実践する企業は少なくない。しかし成功例が少ないのはなぜなのか。この問題意識から本書は，「データ・マイニングに対する過剰な期待を排除し，ビジネス課題を明確にした上でデータ・マイニングを導入すべき」と説く。その上でビジネス課題の設定方法やプロジェクト・チームの作り...
データ・マイニングを実践する企業は少なくない。しかし成功例が少ないのはなぜなのか。この問題意識から本書は，「データ・マイニングに対する過剰な期待を排除し，ビジネス課題を明確にした上でデータ・マイニングを導入すべき」と説く。その上でビジネス課題の設定方法やプロジェクト・チームの作り方，基礎となるデータの収集法，決定木やニューラルネットなど，データ・マイニング手法の特徴などを解説する。
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