言語能力は人工知能で解明できるか の商品レビュー

ノーバート・ホーンスティン(著者),藤井友比呂(編者),折田奈甫(編者),小野創(編者)

2026/01/10

折田の物言いは癪に触るが、内容は刺激的だった。

言語をコミュニケーションに用いることや、言語の（生成文法のいう）特質が、進化の前段階（という表現が正しいか微妙）で獲得されていたという点。
他の霊長類にも見られる情報の共有、サブアッセンブリ方式が可能であることから推測できる併合の基礎となる認能力など。
サブアッセンブリは効率性と柔軟性という利点を持つ。
【林　美里】

ニューラルネットワークモデル　細胞固有記憶仮説
機械学習　大規模言語モデル
連合　ヘブ則
情報処理アプローチ

刺激の貧困説
韓国語の否定の作用域（移動を仮定する意義）