生成AIで世界はこう変わる の商品レビュー

今井翔太(著者)

2026/04/18

今さらだと思う。読むのが遅くなってしまった。
著者が言うように、AI(AGI)の世界は年単位、いや月単位、ときには1日で世の中が変わるような発展をする。
これから先の世の中がどうなるのか。ついていけるのか心配。

2026/04/17

ChatGPT、Geminiを最近活用するようになって、生成AIのことを少し知りたくて手にした本。

理論的なこととか、仕組み、専門用語が並んでるところは、飛ばし読みしちゃった。

生成AIに仕事がとって変わられるとか、よく言われてるけど、結局、自分で考えることができない人がこれからは通用しなくなるのだろうなって思った。

チャッピーなりGeminiなりを活用するにしても、自分が指示を出さないと欲しい答えはでてこないし。

実際に使ってみて思ったことは、頭の中にあることを壁打ちする相手にはすごく向くなぁって感じた。使いこなす、乗りこなしていくためには、自分なりの考えとか言葉にできる力は絶対必要だなって思った。

これからのチャッピー世代は、礼儀とか人とのかかわり方、距離感のとりかたはすごく下手になるだろうなって少し危惧もした。

チャッピーは何を聞いても、どんな聞き方をしても壁打ちになってくれるけど、先輩後輩のいる会社では通用しない人がいっぱいでてきそうだ。

2026/04/17

生成AIでどのように変わっていくのか、概要は理解できた。自分はまだまだ、生成AIを使い出したばかりなので、これから何ができるか、考える参考になった。

2026/04/12

生成AIが日進月歩で発展する中でも陳腐化せず土台となる技術や考え方について整理したく本書を読んだが、得るものがあった一方で刊行から数年経ったこともあり全体的にはどうしても古臭さや物足りなさを感じてしまった。生成AIが着実に発展し続けている証拠であると言えるが、やはり（技術書もそうだが）この類の本は刊行してすぐ読むことに最も価値があり、今後もひたすら追い続けていく必要があると再認識した。

2026/04/11

現在は生成ＡＩの誕生により認知革命が起こっており、今まさに時代を分ける様な革命が起きている。以前はＡＩによりブルーカラーの仕事が代替されると言われていたが、現在はホワイトカラーの仕事が代替されると言われている。また、仕事の代替は全てではなく一部の話である。しかしこれは現時点での話であり今後変わるかもしれない。
今もこの先も目まぐるしく変化が起きるが、変化に対して柔軟に対応し、試行錯誤しながら実施することが大切。具体的な事としてはプロンプト作成スキルを磨くことが大事。

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以上の内容をチャッピーと対話し校正してもらった文↓
現在は生成AIの誕生により認知のあり方が変わり、時代を分けるような転換期にあると感じた。これまでAIは主に手足を使う仕事を代替すると考えられていたが、今では言語や論理を扱う仕事にも影響が及んでいる。ただし、すべての仕事が置き換わるわけではなく、一部の業務にとどまるという点も重要である。しかし、これはあくまで現時点の話であり、今後どのように変化していくかはわからない。それほど変化の激しい時代である。

このような状況においては、変化に柔軟に対応し、試行錯誤を繰り返す姿勢が重要になる。その具体的な行動として、AIへの指示の出し方を工夫し、結果を評価しながら改善していくことが必要だと考えた。

また、プロンプトの質を高めるためには、自分の思考を明確にし、物事を細かく分けて考える力が求められる。AIをうまく使うことは、同時に自分の思考の解像度を高めることにつながると感じた。

2026/04/10

カズレーザーさんが推してたということで読んでみた。
⋯うーん、買ってからだいぶ時間経ってしまって、一般にもかなり浸透してきてはいるけど。
なんなら私も人生相談とかwイラストとか描いてもらってるし。
この先何が残っていって、何が消えていくのやら⋯。

2026/04/05

生成AI、分かっているようで実は……

そもそも、生成AIって何？どこから来たの？
どんな仕組みなの？を分かりやすく解説

AIで働き方や生活がどう変わるの……

今世紀最大ともいえる変革、ただでさえ変化のスピードが速く、情報更新に四苦八苦する領域

AI研究の第一人者である東京大学教授・内閣府AI戦略会議座長を務める松尾豊氏の研究室所属の今井翔太氏が、生成AIで激変する世界を大予測！

2026/03/30

AI時代を生きていく上で、基本となるスキル、心構えを学ぶことができる。
会社でカスタマーサービス、プログラミングに挑戦しようという気になる

2026/03/30

今井翔太さんの「生成AIで世界はこう変わる」を読みました。まずは、強化学習とか自己教師あり学習、教師ありファインチューニング（Supervised Fine-Tuning）、人間からのフィードバックに基づく強化学習（RLHF:Reinforcement Learning From Human Feedback）といった基本的な言葉の意味が具体的に判って良かった。あとはトランスフォーマーについても概念的には判ったような気がする。以下3点ほどピックアップ。

まず、ポランニーのバラドクス（人は言葉で表現できる以上のことを知っている）いわゆる暗黙知の一部は、機械でも学習可能であるということ。

マーガレット・ボーデンが提唱した創造性のうち①組合せ的創造性（Conbinational Creativity）、②探索的創造性（Exploratory Cleativity）、③革新的創造性（Transformational Creativity）のうち、①②は現在の生成AIが持っているということ。

そして、これから必要になることは、自分自身のメタ認知を上げること、AIに対して上手く指示ができるスキルの2点であること。

技術は日進月歩ではあるけれど、押さえておきたい知識はこんなところかなと思いました。

2026/03/23

【琉大OPACリンク】
https://opac.lib.u-ryukyu.ac.jp/opc/recordID/catalog.bib/BD05183967