AI DRIVEN の商品レビュー
本書ではＡＩに関するメガトレンドに加えて、仕事がどう変わるか、教育がどう変わるか、イノベーションがどう変わるか、リーダーシップがどう変わるかについて紙幅を割いて議論しています。 まず序盤ではＡＩに対する見方が３つあることが紹介されています。具体的には（１）AI(Artifici...
本書ではＡＩに関するメガトレンドに加えて、仕事がどう変わるか、教育がどう変わるか、イノベーションがどう変わるか、リーダーシップがどう変わるかについて紙幅を割いて議論しています。 まず序盤ではＡＩに対する見方が３つあることが紹介されています。具体的には（１）AI(Artificial Intelligence)派：人間の知能を模倣する人工知能とみる、（２）IA(Intelligence Augmentation)派：人間の知能を拡張する存在としてみる、（３）EI (Extended Intelligence)派：人間を超えた社会に存在する「知能」を拡張する存在としてみる、ということで、著者は第３の立場をとっています。このあたりの立場に関して専門家の間で論争があるとのことですが、正直外部の人間の立場からすると「全部正しい」でよいではないかと思いました。AI専門家の皆さんは「群盲象を評す」の逸話を勉強すべきです。 また仕事について、ＡＩ時代の人間はＤＪのような存在になると結論されていますが、これもあくまでワン・オブ・ゼムであって、全員がそうなるわけではない。ＤＪっぽくなる人もいるでしょうが、むしろ私が思い浮かべたＡＩ時代の人間の仕事とは、原子力発電所の中で制御をしているオペレーターのような人々です。電力会社で原発のオペレーションをされている方々は、完全には制御できない技術をなんとか制御しようとしていて、エラーが起こればその問題を解決しつつも、我々市民のために必要な電気を提供してくれます。ＡＩの進化に伴って今後ますます制御が難しくなってくるとしたら、原発同様、ＡＩが暴走しないよう制御しつつ、市民生活を支えるようなオペレーター的な仕事も登場するでしょう。それは決してＤＪではありません。（もちろん人間全員がこういう仕事をするわけではなく、ＤＪと同じくAI時代の仕事のワン・オブ・ゼムということです）。 ということで全編通して、「それはそうかもしれないが、ほかの可能性もたくさんあるでしょう」という印象はぬぐえませんでした。「群盲象を評す」的なAI論ではなく、集合知としての鳥瞰的なAI論が求められている気がしました。
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自分の強みと掛け合わせることで起きる効率化。 自分の得意 ☀︎決めること。 ☀︎特別支援の知識と感覚。 ☀︎1から80にすること。 ☀︎言語化。 自分の苦手 ☀︎0から1にするアイディア勝負。 ☀︎頭の中で考えること。 生成AIの得意。 ☀︎草案を出すこと。0から1を生み出す...
自分の強みと掛け合わせることで起きる効率化。 自分の得意 ☀︎決めること。 ☀︎特別支援の知識と感覚。 ☀︎1から80にすること。 ☀︎言語化。 自分の苦手 ☀︎0から1にするアイディア勝負。 ☀︎頭の中で考えること。 生成AIの得意。 ☀︎草案を出すこと。0から1を生み出す。 ☀︎多くの情報から、インプットしてくる。 生成AIの苦手。 ☀︎正確さに欠けるかもしれない情報。 ☀︎個別性の高い質問への解答。 特別支援学校の教員は、個別性の高い課題とそれに伴う解決策の提案が必要であり、生成AIのアイディア生成時のプロンプトは専門性と、客観的な情報の入力が求められる。 また、生成されたものを生かすのも殺すのも自分次第である。これはズレてるなという感覚をもてるかは今までの知識と経験から出すしかない。特別支援の分野では活用できるが、それ以外の未知の分野では、正確さを見極められるかどうか、間違っている危険性を孕んでいることを留意したい。 自分の得意と苦手を補い、得意な部分で勝負できる可能性を見出すことが出来るいい本だった。 この本は情報としてよりも、活用するために自分に何が出来るか問われているある意味自己を見つめ直すいい機会になった。
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タイトルはAIなのだが、主に生成AIを論じている。AIと生成AIの関係性が示されていないので、人工知能の概要を知らないと、区別が紛らわしいのではと懸念した。WatsonやAlphaGoへの言及はなかった。
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GENERATIVE AIで変化する雇用や業務について多くの事例を出してくれている。またweb3に関しても触れているが、個人的には少しポジショントークの感覚を受けた。個人的にはあまり参考にはならない。
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人間にしかできないこと クリエイティビティ と主体性 言われたことをやるだけならAIのほうが得意 仕事は既存の選択肢をコラージュ的に組み合わせて作り出す、DJ的なものになっていく。 生成AIの性能があがるほど、合理的ではなく、おもしろいこと、風変わりなことができる人の重要...
人間にしかできないこと クリエイティビティ と主体性 言われたことをやるだけならAIのほうが得意 仕事は既存の選択肢をコラージュ的に組み合わせて作り出す、DJ的なものになっていく。 生成AIの性能があがるほど、合理的ではなく、おもしろいこと、風変わりなことができる人の重要度が高まっていく。
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chat GPTを使って経験した「間違った情報を出す、嘘を堂々と言う」というのは現時点のレベルだったと理解した。ただ、設計者はなぜこのような性格に作ったのかという理由も知りたかった。 適切なアウトプットを得られるプロンプトが販売されていること、ブレストの相手にする、アウトプットに...
chat GPTを使って経験した「間違った情報を出す、嘘を堂々と言う」というのは現時点のレベルだったと理解した。ただ、設計者はなぜこのような性格に作ったのかという理由も知りたかった。 適切なアウトプットを得られるプロンプトが販売されていること、ブレストの相手にする、アウトプットに何度も構成をかけて使える内容にする、などAIを上手く使うための知恵を知ることができた。 DAOという組織構造についても知ることができて今後注目したい。
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期待ほどではない。 生成AI活用スタンスは、確認済でした。 文体をそろえる サマリー 文献を調べる 壁打ち相手 英訳 さらに丁寧な英訳 ブレスト プロンプト例 購入 広告主、作家、モチベーションナルスピーカー、人事担当になってください 簡潔に、詳しく、専門用語を使って、日...
期待ほどではない。 生成AI活用スタンスは、確認済でした。 文体をそろえる サマリー 文献を調べる 壁打ち相手 英訳 さらに丁寧な英訳 ブレスト プロンプト例 購入 広告主、作家、モチベーションナルスピーカー、人事担当になってください 簡潔に、詳しく、専門用語を使って、日経/文春のように ここを詳しく プロンプト→ 写真か絵画か 被写体は誰か 絵画 照明 ソフト、アンビエント、ネオン 環境 しつない、水中、宇宙 配色 明るい、パステル調 視点 正面、俯瞰 背景 無地、森、星雲 写真 撮影 クローズ、遠景 スタイル ポラロイド、モノクロ、露光長時間 照明 背景 レンズ 広角、望遠、ぼかし 先に書いたもの優先 できない事 ひねりを加える
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生成AIとは何なのか？それを学ぶための本。 AIの歴史やChatGPTのプロンプト例まで幅広く解説されている。内容は少し難しいところもあるが、AIを取り巻く環境が学べ、大変ためになった。
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生成Ai が何かということがわかる本 対象は精生成AI を知りたい、生成 AI の全体像を分かりたい。 もう少し言えばAI 自体や AI を取り巻く環境を知りたい人向け。 もしかしたら話口調での作成なのかもしれないし、出版を急いだのかもしれない。 所々書き方がよくわからない...
生成Ai が何かということがわかる本 対象は精生成AI を知りたい、生成 AI の全体像を分かりたい。 もう少し言えばAI 自体や AI を取り巻く環境を知りたい人向け。 もしかしたら話口調での作成なのかもしれないし、出版を急いだのかもしれない。 所々書き方がよくわからないものもあった。ただ、全体像としては理解がしやすいとは思う。
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ツールをうまく使うことが大事。子どもへの教育、部下の管理、仕事のやり方などかたくさん詰まった本です。
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