情報を正しく選択するための 認知バイアス事典 行動経済学・統計学・情報学編 の商品レビュー

情報文化研究所(著者),高橋昌一郎(監修)

2024/09/20

色々な人のバイアスが出てきて、自分も知らないうちにそのようなバイアスを抱いているということを考えると、少し怖いと感じた。

2024/05/16

一部矛盾があるためこの点数
それは比率バイアスだ

週に7本と年間364本は同じ数字といいたいのだろうが、この比較は週に8本以上借りたい人のことを考慮していないため、あまり意味がなく
そのことに言及していない時点で他の記述も信憑性にかけてしまう←これこそがバイアスか笑

2023/12/30

Google効果　デジタル健忘症
情報がPCに保存されていると考えると無意識に進んでものを覚えなくなる傾向
英単語を覚えるために何回もかいたり暗唱したりする。脳にとってはほねのｐ折れる重労働、どこかに保存されていれば、エネルギーを節約するように脳は働く。
イギリスの学校でスマホ利用を禁止すると生徒の成績があがった。何かを記憶しているだけでは能力として評価されづらい時代かもしれない。スマホを使ったとしてもベースとなる知識量が多いほど目的の情報に早くアクセスでき、理解するまでのｐ時間が短いはず。問題解決のために情報を自分の脳に蓄積しておくに越したことはない。紙の本や辞典を使って勉強した場合のほうが記憶の定着率が高いことがわかっている。

素朴実在論
知覚イメージと実在する世界の間には隔たりがあると考える哲学的な概念を二元論という。デカルトは、仮にすべてが夢の世界の出来ごとであったとしても、この自分が世界を疑っているという行為そのものは疑えないという結論にいたった。そして「我思う、ゆえにわれあり」

観察者効果　観察するという行為が人の行為に影響すること。
ホーソン効果　見学させて。➡見られているからいいとこみせよ。
マイクロマネジメント　サボってないかな。➡生産性下がる。
生産性が高い組織は心理的安全性が高い
ディズニーやスタバ　スタッフの高度な接客サービス注目されている。　ホーソン効果を効果的に利用。スタッフ同士でほめあう。観察者効果はあなたの貢献は重要ですというメッセが卓越した環境をはぐくむ。

2023/12/29

行動経済学の方から手をつけてしまった、次は認知バイアスの方を読みたい。辞典なので図書館で借りるには不向きかも知れない(気になった時に振り返れない)

2023/12/14

自己啓発の決定版とも言える「7つの習慣」の第1の習慣「主体性であること」とコヴィーさんは説いた。これは抽象的に言えば「外からの刺激と自分の反応の間に空白（スペース）を設けること」である。

行動経済学の権威、ダニエル・カーネマンも同様のことを説いている。「システム2を起動させよ」と（「ファスト&スロー https://x.gd/18Q0p）」より）。

では具体的にどうすればよいか？と言えば、認知バイアスのひとつひとつを理解する習慣を持つことと言える。知ることで、デタッチメントのキッカケを得ようとする「if-then Planning」だ。

もし外からの刺激と自分の反応の間に空白を空けられなくなったらどうなるか？コヴィーさんは「反応的な態度になる」と説く。もっと論理的に理解したければ、行動経済学の知見から解説されている「いつも時間がないあなたに～欠乏の行動経済学」（https://x.gd/Aiylz）で説かれている。

2023/12/13

これまで行動経済学のバイアスについてはいろいろ見てきたが、統計学や情報学関連のを読んだことがなく、新たな気づき。
モンティ・ホール問題はもやもやするもののなんとか理解はできた。
職場でアンケートをとり、その結果を集計して分析しようとすることがあるのだが、回答バイアスの影響を抑えて回答をもらえることはできるのだろうか。
311冊目読了。

2023/10/01

様々な認知に歪みを書かれている本だった。とくに何かの情報を得たときに固まりや偏見がないかなどを一度考えるクセをつけるのは大切だと思った。

2023/08/02

図書館で借りてだいたい読んだ。

# p145 時系列比較の誤謬

いじめの「発生」ではなく「認知」を調査している。認知件数が上がったからといって状況が悪化しているかというとそうとは限らない。むしろ今まで顕在化していなかった事例が見つかったという可能性がある。

このようなデータの収集において、計測されていない数が存在する場合がある。こうした数を「暗数」と呼ぶ。時系列で比較を行うとき、現在の数値が過去より増加したとしても過去のデータに暗数が存在していれば、状況が悪化しているかどうかはわからなくなるのだ。

# p235 理解レベル効果

理解レベル効果は長期記憶に役立つ。

今、勉強していることにはどんな応用例があるのか、どんなところに役に立つのか、歴史的にどんな意味があったのか、この一連の式展開はどういった目的があるのか、概要はなんなのかを理解する必要があるのだ。

2023/07/27

認知に影響を与え、判断を狂わせるバイアス。
本書では、行動経済学、統計学、情報学の領域別に、知られているものが解説されていく。

自信過剰バイアスや、選択肢過剰、モンティ･ホール問題（どうしてもモンティ･パイソンを思い出してしまう）など、以前どこかで読んだものは、おさらいができてよかった。
グラフや図が充実しているので、統計や確率の込み入った説明も理解しやすい。

一方、グーグル効果などは、認知バイアスなの？と不思議な感じがした。

ええと。
ピークエンドの法則にははまらないように気をつけていうと、全体としては満足だった。
（私にとってこの分野のアンカーとなるのかも･･･）
これは続編だそうで、正編は論理学・認知科学・社会心理学編なのだそうだ。
機会があったら読んでみたい。

2023/07/12

以前読んだ認知バイアスが面白く、本書も読んでみた。本書は統計学的アプローチや情報学的アプローチから認知バイアスについて書かれており、理系寄り？な感じがした。前作の心理的な視点の方が興味が持てた。

◯ピークエンドの法則:検査の不快感は痛みの最大時と終了時点の痛みの平均が総合評価に影響。検査時間の長さは関係ない。つまり人は、印象に残った代表的なものと最後で評価する。
→面接でも使える。終わりよければ全てよし。コールセンターの謝って終わるのではなく、「指摘いただきありがとうございました」で終わるという技術は参考になる！

◯ホーソン効果:人は見られていると生産性が上がるというまの。
→聞いたことあったが、スポットライトや給料が作業に影響するか調べる中で、観察者が見ていることが結局作業に影響していたという思わぬ実験結果が得られたのだと初めて知った。ただ、監視では生産性は上がらず、よい人間関係、心理的安全性が重要。