データ活用のための数理モデリング入門 の商品レビュー

水上ひろき(著者),熊谷雄介(著者),高野雅典(著者),藤原晴雄(著者)

2020/04/20

データサイエンスで頻出の分析手法と、その用途をアナロジーと数式を用いながら平易なことばで解説されている。分野をまたいで専門用語を積極的に利用していて（ゲーム理論や経済モデルにまで言及しているデータサイエンスの本は珍しい）場合によっては詳しい説明なしに専門用語が登場することもあるため（確率論の正規分布の再生性、アルゴリズムの幅優先探索、ネットワークの次数）分野を跨いで入門レベルを復習できる。分析結果を説明する際の説明の流れの参考になるので、繰り返し読みたい。