徹底的に数字で考える。 の商品レビュー

深沢真太郎(著者)

2024/02/10

数学とは、｢コトバ｣である
というフレーズに少し驚いた。
数学で考えるためにまずは｢定義する｣ことをしっかりとやらないといけない。

あとは、第3章の数学的に考える頭の作り方をしっかりとできるようになりたいと思った。

2023/02/17

勉強になりました。

これからのファクトフルネスの時代を生きるには数学的思考が必要。数学的思考で得られるものは、問題解決能力、説得力、信頼感。数字で考える=ファクトと仮説を把握すると言うこと。ファクトの掴み方は数字で何を見るか定義、決断、傾向と異物を掴む。仮説の立て方は、形のないものを数字で表す方法の定義、変数を仮で決めてみること、それを計算すること。

良いと思った点3つ
①やっぱり数字で考えることが重要なんだなと再認識できた点
②決断力が重要という点。武道にも通じる。
③間違ってもいいので、仮説を立て進めていくと言うチャレンジ精神を再認識した点

2022/10/01

まず質の高い仕事とは思考の質が高い仕事のこと。ではその思考の質が高いとはどういうことかというと、数字を用いて事実に基づいた思考であるということ。

だから数字で考えるってとても重要だよね、という内容。

で、その数字で考えるためにどうやって数字を扱うのかが詳細に書かれている。

中でも私は第2章のPDCAがうまく回せない人に関する内容がとてもためになりました。

PDCAがうまく回せない人（仮説がうまく立てられない人）は一つに決める勇気がない人だとされています。

つまりその数字を導く要因が複数あるとき、改善すべきポイントを絞りきれないということです。

A=B+C という式があったときに、BもCも頑張って改善しようとすると結局どっちがどう影響してどうなったが見えないと。
検証ができないからうまく次に活かせない。

強く納得しました。

こうやって数字を好転させていく思考を身につけていくんだなという学びがあり、それが仕事の質なんだと感じました。

2021/11/12

実際に自分で数字で考えるものが思いつかなかったので、あまり取れ高はなかった。けれど数字とは？何かを考えるいい機会である。仮説とは絞り込む勇気

2021/09/03

基本的な四則計算で十分という指摘は、納得性が高い。複雑にものを考えすぎて、結論めいたものを導き出しても、「打ち手」(対処方法)を持たないものに至っては意味がない。

2021/08/15

高校の時に倫理社会を学習しました、我思う故に我あり、という訳のわからない有名な言葉を残した方が数学者と知った時は、なぜだろうと思いましたが、あれから数十年、数字とは論理なんだと気づきました。もっと早く気づいていれば、私の社会人生活も変わったのかもしれませんが。。

さておき、この本では仕事を円滑にする、相手に納得させる資料を作成する、説明するには「数字で考えて、数字で表す」大切さを説いています。特に前半部分は大変参考になりました。

以下は気になったポイントです。

・仕事の質の高い人は何ができるか、１）仕事の質＝考える質、２）考える質が高い＝「考える」が数字を用いて行われている、３）考えるが数字を用いて行われている＝数字で考える、を習慣にしている（p５）

・顧客にとってのメリットとは、他の商品との差別化でもなく、それを手にすることで自分の人生にどんなメリットがあるのか、ということ（p１７）

・問題解決する＝問題を作る＋解決する、であるので、問題を作れない人は永遠に問題解決できない（p２１）

・数字で考えることの第一ステップは、言葉を定義すること（p３１）数字で考える＝定義x計算x論理思考、である（p４４）

・数字で考えるの９割は、数字を触る前になる、１）今から何をするのか定義する、２）必要なデータを特定して、他は捨てる、３）必要なデータのみを読み解いて成果物を得る（p８０）

・元の大きい数を、小さい数に分解する、この方法として、１）掛け算で分解する、２）足し算で分類する（p８６）

・データの分析の基本は、１）傾向、２）異物を見つけること。それを見つけるコツは、データをビジュアル化すること（p９５）

・仮説を立てるとは、エイや！と何か一つに決めることで、ほんの少しの勇気がいる仕事である（p１１０）

・完成した料理（＝どれくらい？を数値化したもの）は、データ（素材）と便利な道具（数学的な仕事術）が必要となる（p１３３）

2021年8月15日作成

2023/10/16

面白い！
全部を理解できないのは悔しいけど、
その「悔しい」という感覚さえ、
心地良くさせてくれる。
何とかモノにしたいなあ…

2020/09/25

私自身はこの読書で著者の言っている事が
次々と刺さって、とても良い本に出会えたと思う。

数字が弱い性格はあるのだが、
数字を恐れる必要は無いと感じた。
多くの方にも読んで頂き、またそれぞれの感想も
気になるところである。

2020/08/09

なぜ数字を使って考える必要があるのか？それは「自分が動かしたいものを動かすこと」である。確かに数字を使うと考え方が整理され、説明にも説得力が出る。

著者の本はいくつか読み続けている、良書が多く、この本も多分に漏れてはいない。必要なことがコンパクトに記載されている。すぐに使えるネタが豊富であることもあり、早速使ってみたい。

この分野の理解をさらに深めたいのであれば、フェルミ推定や仮説思考に関する本を読むと効果的であるように思う。

2020/04/03

■目的
今の仕事で KPI 設定などに悩みがあり、何かヒントを見つけたい

■所感
・結局のところ、数字の階層化は KGI/KPI に、プロセスは PDCA/OODA の考え方に集約される
・抽象化すると上記の通りだが、マインド面での自己啓発にもなったし、読んでよかった本ではあります