異端の統計学ベイズ の商品レビュー

シャロン・バーチュ・マグレイン(著者),冨永星(訳者)

2024/07/11

ベイズ統計学の辿ってきた歴史。人物とその人物の業績を中心に記述。だらだらと長い。前半は面白い。

-------------------
・ベイズのあとラプラスも発見してたのか。ていうか、ラプラスかなりすごい。確率統計を科学だけでなく社会科学にも応用したのすごい。中心極限定理も発見してるし。
・カリフォルニア大学バークレー校のバークレーって人名なんだ→その人物に肖って地名にもなってるんですね。
・ベイズの定理、世に出されたのはヒュームの因果批判が背景にあったらしい。牧師たちの動機は「神が第一原因だと推測できるようにすること」だった
・ベイズの定理、原因不明の現象に適用するには役立つが、計算が膨大になるという欠点があり、ラプラスも後年は楽な頻度主義を採用していた。ちなみに、母関数は計算を楽にするためにラプラスが生み出した。
・関心が意思決定論と科学的推論に分かれてしまい、わかりあえないというが、2つはどう違うのかがよくわからん。科学的推論の一種が意思決定論なのでは？（調べる必要がある）
・ラプラスとチューリングのとこ面白い。大河ドラマにすべき。
・エニグマ→ボンベで解く。タニー（ツナから来ている）→コロッサス（電子計算機）で解読
・大きい集団の分析には頻度主義が良く、一度しか起きない事象についてはベイズが優れている
・だんだんプロジェクトＸみたいになってきたな。後半、人が出てきすぎて誰が誰だかわからない。
・ＭＣＭＣ（マルコフ連鎖モンテカルロ法）すごい
・ベイズの手法は人間の脳の推論機能と似ているとか

2024/07/06

ベイズ統計の歴史をまとめた"風"の内容。
ベイズ統計の中身やその発展を説明してくれるのかと期待して買ったが、ベイズ統計の数学的・解析の部分は皆無で関係した人物や社会での扱われ方といった内容の歴史的な事柄が書かれている。

ベイズ統計について多少の知識があっても、何について書いているのか全くわからない内容が多く、著者はベイズ統計どころか、統計学を全く理解していないのでは無いかと疑われるような記述が随所にある（文章の書き方、展開からして翻訳の問題ではない）。
ベイズ統計の発展を見るつもりで読み進めたが、読み終えても「結局、ギブスサンプラーとMCMCが出てくるまで使い物にならなかったのか」という感想しか生まれなかった（※ おそらく著者のせいで誤った印象になっている）。

文章自体は読みやすいが、構成や書き方に気に入らないことが多く、よく最後まで読み切ったなと感じる。

序盤の、ベイズの法則が生まれたあとから第二次大戦時まで（1〜5章）は時系列で物語が展開していくが、大戦後〜70年代くらいの内容（6〜15章）は同時代の様々な事例が各論として羅列されるようになるので、6、７、８章あたりを読み始めた際には章ごとに時間が行ったり来たりして混乱してしまった。
時系列で3部構成に編集し直して、「黎明期」「散発的な発展」「爆発的な浸透」のように分け、2部の冒頭で前章最後のまとめと各論の羅列になる旨の短い文章を入れるだけでずいぶん読みやすくなると思う。

また、6章以降ではベイズ統計が様々なところで小規模に、散発的に使われていくのだが、それぞれの章の中ではその事例を賞賛しているのに、次の章に入ると前章までの事例をけなすような（広がらなかった、上手く行かなかった）な展開が繰り返され、辟易する。
評価に一貫性が無く、直前まで褒めていたものを急に貶す内容が繰り返されると興ざめだし、一見上手くいかなかったように見えても方法論の内部では知識が蓄積され、どんどん研ぎ澄まされていくことがある（それが後の大きな飛躍の礎になる）のが理解できていないのは著者がバカなんだろうと思ってしまう。

本書の随所で"頻度主義"と"ベイズ派"の対立が書かれているが、それぞれの派閥に属することの定義が書かれていないためかなりわかりにくい。
「ベイズの法則を一度でも使ったことがある」人がベイズ派の定義なら頻度主義者なんて昔からほとんど居ないことになるだろう。今も昔も問題の多くは「事前確率をどうするか？」「事前確率が気に入らない」に収束するのだから統計分布を新しいデータでたたき直すのに文句のある人は極端に少ないはずだ。
逆に、フィッシャー流の統計学を主に使う人が頻度主義者なら現在でも頻度主義は健在で、本書の末にあるようなベイズの一方的勝利ではない。
時代とともに頻度主義・ベイズ派の定義も変わってくるだろうから章や部ごとにそれぞれの派閥の定義を適度に更新すべきであったと感じる。
この不明確な言葉・概念の使用は、文中で多く見られる。例えば「ベイズの深遠な哲学が・・」（※ のちには大したことない扱いになっているのも意味不明）のような部分はもう少し詳しく書いてもらわないと、ベイズを知っている人でも「ああ、あの概念はこんな以前に完成していたのか・・」とはならないだろう。
本書は数式を使わないのではなく、（著者が理解できないから）使えないだけなんだろうなと思えた。

ページ数は600ページを超え、無駄に長いが、
得られるものが少ないだけでなく、著者の興味の偏りが明瞭に見える（内容が極めて薄い章が紛れ込んでいたりする一方、軍関係の内容は記載が過剰気味である）ので、「こんなに無駄に長くしないで、書きたい部分だけを書けば良いのに」と思いながら読んでいた。
本書の題名にそのことがよく表れていて、本書の内容全般としては邦題の方がよく合っていて秀逸だが、英語タイトルこそが著者の書きたかった内容なんだろうなと思う。

2023/05/05

第75回アワヒニビブリオバトル「おうち時間DEビブリオバトル」1時間目　算数で紹介された本です。オンライン開催。
2021.05.02

2022/10/06

ベイズの歴史が　だらだらと？記述されている。
私が大学生の80年代では、ベイズ統計を習った覚えがないが、今では必須みたい。
判ったこと
・ベイズは自分の説を出版していない。没後に出版された。
・ラプラスが独自に同じロジックを用いてまとめた。
・客観的根拠がない事前確率という弱点のため、非主流の時期が続いた
　フィッシャー　ネイマン、ピアソンの頻度主義が主流
・暗号解読や潜水艦の探索などの軍事、また保険料の計算などで　こっそりと使われてきた
・コンピュータで大量積分計算が可能になり、1990年代以降は頻度主義と両方を使うことがあたりまえになっている。
・MCMC（マルコフ連鎖とモンテカルロ法）、ギブスサンプリング

2021/02/21

光秀の定理に出てきたベイズの定理。去年、この定理がちょっと話題になったこともあって、勉強のために買ってみた。でも、読みきれず、途中で積ん読に。。ベイズの説明というよりはその歴史の話でした。トーマス・ベイズさんは牧師で、その理論は保険業界や暗号解読などに役立ったらしい。。

2020/12/20

ベイズ統計の歴史について述べた本。
トーマス・ベイズによるベイズの定理の発見から、ベイズ統計が市民権を得るまでについてとても細かく記述されているので、面白いのだが読むのに時間がかかった。

ベイズが生きていた時代に18世紀には、数学者や科学者の多くは自然界の法則を知ることで神の存在を知ることができると信じていたというところが文化の違いを強く感じさせた。また、学問の世界でははじめは受け入れられなかったが、暗号の解読や沈没した潜水艦の場所を探すことなど学問の世界の外で先に使われているという点が興味深かった。

全体的に読み物として面白かったが、ベイズ統計そのものについての勉強のための本ではないのに注意が必要。逆に、教科書的な記述では知ることのできない人間模様を知ることで心理的な抵抗がなくなるかもしれない。

2020/02/29

ベイズ統計の実線にすぐ役立つというものではないが，最近注目されるこの考え方の歴史が概観できてとても面白かった。

2019/07/28

メモ：「ベイズは、賭博師が頻度を測るのに使っていた確率を、情報に基づく信念を測るための尺度へと転化させた」p92

2019/03/31

話は面白いと思うが、とにかく長い。元々読書ペースが早くないので、読むのに1ヶ月かかった。ベイズ統計の始まりからきちんと書かれているので、歴史的経緯はよく分かる。実務に役に立ち始めたのはつい最近のことなので、真価が発揮されるのはこれからだろう。古本で安く買うのが良いと思う。

2019/02/09

とっても面白いのでブログを書いた。http://bullcat.cocolog-nifty.com/mitakau_r/2019/02/post-a861.html
統計学史、というか現代の情報科学の趨勢についての本。数式を読む必要はないので読みやすい。