マンガでわかるベイズ統計学 の商品レビュー

高橋信(著者),上地優歩

2020/01/29

ベイズの定理くらいまでは分かったけど、
そこから先は難しくて全く理解できなかった。
統計を学んで無い人はベイズの定理でさえ混乱する
だろうから、もう少しベイズに絞って書いて欲しかった。

そこから先はマンガにしても分からないくらい、
難しいんだろうなあとは思いましたが。

【勉強になったこと】
・ベイズ統計学では、
　確率＝個人的な信念の度合いのこと

・条件付き確率は"|"という記号を使って表現する

・統計的仮説検定の手順
　①母集団を定義する
　②帰無仮説と対立仮説を立てる
　③どの統計的仮説検定を行うかを選択する
　④有意水準を決定する
　⑤標本のデータから検定統計量の値を求める
　⑥統計検定量の値に対応するP値のほうが有意水準
　　よりも小さいかどうかを調べる。
　⑦有意水準よりもP値のほうが小さかったならば、
　 「対立仮説は正しい」と、つまり「有意である」
　　と結論付ける。

2019/08/21

マルコフ連鎖モンテカルロ法から難しくなる。微積と行列（固有値・固有ベクトル・対角化）を知っていれば，式の扱いも追えるだろうけど，ちょっと詰め込みすぎかな。

文系の人には無理だと思う。