自然言語処理の基本と技術 の商品レビュー

小町守【監修】,奥野陽,グラムニュービッグ,萩原正人【著】

2023/08/07

自然言語処理とは「日本語や英語」などの自然言語をコンピュータにわかるように処理すること。

自然言語は曖昧さがあるのでコンピュータには難しい

自然言語処理の応用例
①日本語入力
②機械翻訳
③検索エンジン

Siriなどの質問応答システムには二つの応答方法がある
①ファクトイド型応答質問
②非ファクトイド型質問

１９９０年代後半に「統計的自然言語処理」の登場
それまでは人手によって整備されたルールや基準によって処理していた

テキストマイニング＝確率、統計的な手法を用いて、大量のテキストから有用な情報を引き出す技術の総称。言語自体の処理よりも「役に立つ情報ゆ引き出すこと」に重点が置かれた分野　
ex）企業のお客様の声などの評判分析など

2020/05/04

読みものやイメージとしての学習には良いと思います。
が、実装（コード）の話や数式での解説は皆無なので、そういうのを求めている人は注意です。

2020/04/05

言語処理が何に役立てられているか、が分かりやすく書かれている。NLPに興味を持ったら一番最初に読む位の話。一番具体的知識は別の本で。

2019/01/28

題名の通りの本。
この分野の概論として主要なトピックのさわりを解説している。これだけで何か使える知識にはならないが、どんなトピックがあるのかを押さえる入門編としては読みやすい。
もう少し次のステップへのガイドがあるといいのだが。

2019/01/01

タイトルの通り、自然言語処理について基礎を学びたい人には適していると思います。
説明もわかりやすいです。

現在の技術がどこまで進んでいるのかが理解できます。

2017/05/12

自然言語処理の基礎、概要を知るには良い書籍です。
自然言語処理といってもその範囲はとても広い。
・単語分割
・構文解析
・意味解析
・自動要約
・情報抽出
・機械翻訳
・音声認識
・情報検索
　..etc
そういったことを把握できます。

個人的には自動要約（文書要約）の具体例やロジックの詳細をもっと知りたかったところ。
それでも、入門書としては良かった。